GAZİ ÜNİVERSİTESİ BİLGİ PAKETİ - 2017 AKADEMİK YILI

DERS TANIMI
RİSK ÇÖZÜMLEMESİ/İST-323
Dersin Adı: RİSK ÇÖZÜMLEMESİ
Dersin Kredisi: 3 Ders AKTS : 5
Dersin Yarıyılı: 5 Ders Türü : Seçmeli
DERS BİLGİLERİ
 -- DERSİN DİLİ
  Türkçe
 -- ÖĞRETİM ELEMAN(LAR)I
  Yrd. Doç. Dr. Emel BAŞAR
 -- ÖĞRETİM ELEMANI WEB SİTESİ/SİTELERİ
  http://websitem.gazi.edu.tr/site/ebasar
 -- ÖĞRETİM ELEMANI E-POSTASI/E-POSTALARI
  ebasar@gazi.edu.tr
 -- ÖĞRENME ÇIKTILARI
Genel sigorta problemlerinde riskin tanımı ve özellikleri bilgisi.
Genel sigorta problemlerinde hasar sıklığı ve hasar tutarı kavramı.
Genel sigorta problemlerinde bazı istatistiksel özellikleri ve dağılımları kullanabilme becerisi.
Hasar sıklığı ve hasar tutarına ilişkin olasılık hesaplayabilmek ve istatistiksel hipotez testleri oluşturabilmek.
Genel sigorta problemlerinde risk pirimi ve hasar sıklık oranı hesaplayabilmek.
Genel sigorta problemlerinde bazı istatistiksel teknikleri kullanabilme yeteneğine sahip olmak.



 -- DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİ
  Bu ders sadece yüz yüze eğitim şeklinde yürütülmektedir.
 -- DERSİN ÖNKOŞULLARI
  Bu dersin ön koşulu ya da eş koşulu bulunmamaktadır.
 -- ÖNERİLEN DERSLER
  Aktüerya- İST-330
 --DERS İÇERİĞİ
1. Hafta  Riskin tanımı ve özellikleri
2. Hafta  Genel sigorta problemleri ve genel sigortada kullanılan rastgele değişkenler
3. Hafta   Hasar sıklığı ve hasar tutarı tanımları
4. Hafta  Hasar sıklığı ve hasar tutarına ilişkin beklenen değer ve varyans
5. Hafta  Koşullu dağılım, koşullu beklenen değer ve koşullu varyans
6. Hafta  Genel sigorta problemlerinde kullanılan istatistiksel dağılımlar: Normal ve log-normal dağılım
7. Hafta   Pareto dağılımı, Gamma dağılımı
8. Hafta  Poisson dağılımı, Binom dağılımı
9. Hafta  ARA SINAV
10. Hafta  Negatif Binom ve risklerin heterojenliği
11. Hafta  Hasar sıklığı ve hasar tutarı ile ilgili hipotez testleri
12. Hafta  Hasar sıklığı ve hasar tutarı ile ilgili hipotez testleri
13. Hafta  Risk faktörleri, toplamsal ve çarpımsal modeller
14. Hafta   Risk primleri, hasar sıklık oranı
15. Hafta  Hasar tutarı ve prim hesaplanması
16. Hafta  Final Sınavı
 -- ZORUNLU YA DA ÖNERİLEN KAYNAKLAR
  Hossack, I. B., Pollard, J. H., Zehnwirth, B., 1983, Introductory Statistics with Applications in General Insurance, Cambridge University Press.
 -- ÖĞRETİM YÖNTEM VE TEKNİKLERİ
  Anlatım, Alıştırma
 -- STAJ / UYGULAMA
  YOK
 -- DEĞERLENDİRME YÖNTEMİ VE GEÇME KRİTERLERİ
 
Sayısı
Toplam Katkısı(%)
 Ara Sınav
1
40
 Ödev
0
0
 Uygulama
0
0
 Projeler
0
0
 Pratik
0
0
 Quiz
0
0
 Yıliçinin Başarıya Oranı (%)  
40
 Finalin Başarıya Oranı (%)  
60
 -- İŞ YÜKÜ
 Etkinlik  Toplam hafta sayısı  Süre (Haftalık Saat)  Dönem boyu toplam iş yükü
 Haftalık teorik ders saati
14
3
42
 Haftalık uygulamalı ders saati
0
 Okuma Faaliyetleri
0
 İnternette tarama, kütüphane çalışması
0
 Materyal tasarlama, uygulama
0
 Rapor hazırlama
0
 Sunu hazırlama
0
 Sunum
0
 Ara sınav ve ara sınava hazırlık
1
17
17
 Final sınavı ve final sınavına hazırlık
1
17
17
 Diğer
49
1
49
 TOPLAM İŞ YÜKÜ: 
125
 TOPLAM İŞ YÜKÜ / 25 : 
5
 DERSİN AKTS KREDİSİ: 
5
 -- PROGRAM ÖĞRENME ÇIKTILARI KATKI DÜZEYLERİ
NO
PROGRAM ÖĞRENME ÇIKTILARI
1
2
3
4
5
1
1. İstatistik konusundaki güncel bilgileri içeren ders kitapları, uygulama araç-gereçleri ve diğer kaynaklarla desteklenen bilimsel yaklaşımı ön plana alacak şekilde lisans düzeyindeki kuramsal ve uygulamalı bilgilere sahiptir.X
2
2. Edindiği lisans düzeyindeki bilgi ve becerileri kullanarak, verileri modeller, çözümler, yorumlar ve karar verir.X
3
3. İstatistikte güncel teknolojik gelişmelere paralel sorunları tanımlar, analiz eder, araştırmalara ve kanıtlara dayalı çözüm önerileri geliştirir.X
4
4. İstatistik konusunda edindiği lisans düzeyindeki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, güncel problemlere uygular ve aktarır.X
5
5. İstatistik alanının gerektirdiği düzeyde bilgisayar yazılımı ile birlikte bilişim teknolojilerini kullanabilir.X
6
6. Disiplin içi ve disiplinler arası çalışmalarda bireysel ve ekip üyesi olarak sorumluluk alır.X
7
7. İstatistik konusundaki gelişmeleri takip edebilecek bilgi ve donanıma sahip olup, yaşamı boyu öğrenmeye ilişkin olumlu tutum geliştirir.X
8
8. İngilizceyi kullanarak, istatistik konusundaki bilgileri izleyebilir, meslektaşları ile iletişim kurabilir.X
9
9. İstatistik konusunda edindiği bilgileri mesleki anlamda uygularken toplumsal, bilimsel ve etik değerlere sahiptir.X
10
10. Toplumsal duyarlılık ve sosyalleşme becerisine sahiptir.X
11
11. Analitik düşünme yeteneği ile sonuç çıkarma sürecinde zamanı etkin kullanır.X