# GAZİ ÜNİVERSİTESİ BİLGİ PAKETİ - 2017 AKADEMİK YILI

DERS TANIMI
TIME SERIES ANALYSIS/İST-402
 Dersin Adı: TIME SERIES ANALYSIS Dersin Kredisi: 4 Ders AKTS : 8 Dersin Yarıyılı: 8 Ders Türü : Zorunlu
DERS BİLGİLERİ
-- DERSİN DİLİ
English
-- ÖĞRETİM ELEMAN(LAR)I
Prof.Dr.Mustafa Y. Ata, Prof. Dr. Mehmet Akif BAKIR
-- ÖĞRETİM ELEMANI WEB SİTESİ/SİTELERİ

-- ÖĞRETİM ELEMANI E-POSTASI/E-POSTALARI
myata@gazi.edu.tr, mabakir@gazi.edu.tr
-- ÖĞRENME ÇIKTILARI
1. To have basic knowledgeculture analysis of time series 1. To have basic knowledgeculture analysis of time series
2. To be capable of analyzing and modeling a time series
3. Time series analysis by using a statistical software

-- DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİ
The mode of delivery is face to face
-- DERSİN ÖNKOŞULLARI
There is no prerequisite or co-requisite
-- ÖNERİLEN DERSLER
There is no recommended optional programme component for this course
 --DERS İÇERİĞİ 1. Hafta What is forecasting? 2. Hafta Time Series Decomposition 3. Hafta Time Series Decomposition 4. Hafta Problem Solution and Computer Practise 5. Hafta Exponential Smoothing Method 6. Hafta Exponential Smoothing Method 7. Hafta Stationary Time Series 8. Hafta Stationary Time Series 9. Hafta Examination 10. Hafta Nonstationary Time Series 11. Hafta Nonstationary Time Series 12. Hafta Nonstationary Time Series 13. Hafta Problem Solution and Computer Practise 14. Hafta Time Series Model Selection 15. Hafta Time Series Model Selection 16. Hafta Final Exam
-- ZORUNLU YA DA ÖNERİLEN KAYNAKLAR
Rob J Hyndman-George Athana­sopou­los Forecasting: principles and practice, OTexts, 2013.
-- ÖĞRETİM YÖNTEM VE TEKNİKLERİ
Lecture, Question & Answer, Demonstration, Drill - Practise.
-- STAJ / UYGULAMA
Not applicable
-- DEĞERLENDİRME YÖNTEMİ VE GEÇME KRİTERLERİ
 Sayısı Toplam Katkısı(%) Ara Sınav 1 35 Ödev 0 0 Uygulama 0 0 Projeler 1 15 Pratik 0 0 Quiz 0 0 Yıliçinin Başarıya Oranı (%) 40 Finalin Başarıya Oranı (%) 60
-- İŞ YÜKÜ
 Etkinlik Toplam hafta sayısı Süre (Haftalık Saat) Dönem boyu toplam iş yükü Haftalık teorik ders saati 14 4 56 Haftalık uygulamalı ders saati 0 0 0 Okuma Faaliyetleri 14 6 84 İnternette tarama, kütüphane çalışması 14 2 28 Materyal tasarlama, uygulama 0 Rapor hazırlama 2 5 10 Sunu hazırlama 0 Sunum 0 Ara sınav ve ara sınava hazırlık 1 10 10 Final sınavı ve final sınavına hazırlık 1 10 10 Diğer 0 TOPLAM İŞ YÜKÜ: 198 TOPLAM İŞ YÜKÜ / 25 : 7.92 DERSİN AKTS KREDİSİ: 8
-- PROGRAM ÖĞRENME ÇIKTILARI KATKI DÜZEYLERİ
 NO PROGRAM ÖĞRENME ÇIKTILARI 1 2 3 4 5 1 1. İstatistik konusundaki güncel bilgileri içeren ders kitapları, uygulama araç-gereçleri ve diğer kaynaklarla desteklenen bilimsel yaklaşımı ön plana alacak şekilde lisans düzeyindeki kuramsal ve uygulamalı bilgilere sahiptir. X 2 2. Edindiği lisans düzeyindeki bilgi ve becerileri kullanarak, verileri modeller, çözümler, yorumlar ve karar verir. X 3 3. İstatistikte güncel teknolojik gelişmelere paralel sorunları tanımlar, analiz eder, araştırmalara ve kanıtlara dayalı çözüm önerileri geliştirir. X 4 4. İstatistik konusunda edindiği lisans düzeyindeki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, güncel problemlere uygular ve aktarır. X 5 5. İstatistik alanının gerektirdiği düzeyde bilgisayar yazılımı ile birlikte bilişim teknolojilerini kullanabilir. X 6 6. Disiplin içi ve disiplinler arası çalışmalarda bireysel ve ekip üyesi olarak sorumluluk alır. X 7 7. İstatistik konusundaki gelişmeleri takip edebilecek bilgi ve donanıma sahip olup, yaşamı boyu öğrenmeye ilişkin olumlu tutum geliştirir. X 8 8. İngilizceyi kullanarak, istatistik konusundaki bilgileri izleyebilir, meslektaşları ile iletişim kurabilir. X 9 9. İstatistik konusunda edindiği bilgileri mesleki anlamda uygularken toplumsal, bilimsel ve etik değerlere sahiptir. X 10 10. Toplumsal duyarlılık ve sosyalleşme becerisine sahiptir. X 11 11. Analitik düşünme yeteneği ile sonuç çıkarma sürecinde zamanı etkin kullanır. X