# GAZİ ÜNİVERSİTESİ BİLGİ PAKETİ - 2017 AKADEMİK YILI

DERS TANIMI
NONPARAMETRIC STATISTICS/İST-403
 Dersin Adı: NONPARAMETRIC STATISTICS Dersin Kredisi: 4 Ders AKTS : 5 Dersin Yarıyılı: 7 Ders Türü : Zorunlu
DERS BİLGİLERİ
-- DERSİN DİLİ
English
-- ÖĞRETİM ELEMAN(LAR)I
Doç.Dr. Fikri Gökpınar
-- ÖĞRETİM ELEMANI WEB SİTESİ/SİTELERİ
http://websitem.gazi.edu.tr/site/fikri,
-- ÖĞRETİM ELEMANI E-POSTASI/E-POSTALARI
fikri@gazi.edu.tr
-- ÖĞRENME ÇIKTILARI
To teach the concept of the order statistics and the rank-order statistics.
To teach the tests for goodness of fit.
To teach the tests for one sample.
To teach the tests for two independent samples.
To teach the tests for two dependent samples.
To teach the tests for more than two independent samples.
To teach the tests for more than two dependent samples.
To teach the concepts of relationship coefficients

-- DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİ
The modes of delivery of this course are Face to face and Lab. application.
-- DERSİN ÖNKOŞULLARI
There is no prerequisite or co-requisite for this course.
-- ÖNERİLEN DERSLER
There is no recommended optional program component for this course.
 --DERS İÇERİĞİ 1. Hafta Application area of nonparametric tests. 2. Hafta Order statistics and rank-order statistics. 3. Hafta Chi-square and one sample Kolmogorov-Smirnov tests for goodness of fit. 4. Hafta Binom test, one sample sign test and application in Lab 5. Hafta Wilcoxon signed-ranks test and one sample run test. 6. Hafta Median test, Mann-Whitney test and application in Lab. 7. Hafta Two samples Kolmogorov-Smirnov test and Wald-Wolfowitz run test 8. Hafta Fisher exact test, sign test for two dependent samples and application in Lab. 9. Hafta MIDTERM EXAM 10. Hafta Wilcoxon signed-ranks test and Mc-Nemar test for two dependent samples. 11. Hafta Mood test and Siegel-Tukey test for the equality of two dispersion parameters. 12. Hafta Kruskal-Wallis , multiple comparisons and application in Lab. 13. Hafta Friedmans test and multiple comparisons. 14. Hafta Cochrans Q test and Spearman rank correlation coefficient. 15. Hafta Kendall Tau coefficient and application in Lab. 16. Hafta FINAL EXAM
-- ZORUNLU YA DA ÖNERİLEN KAYNAKLAR
Gregory W. Corder, Dale I. Foreman, Nonparametric statistics : a step-by-step approach, 2nd edition,Wiley, 2014 Myles Hollander, Douglas Wolfe, Eric Chicken, Nonparametric Statistical Methods, 3rd Edition, 2014 Jean Dickinson Gibbons, Subhabrata Chakraborti, Nonparametric Statistical Inference, 5th Edition, 2010 W.J. Conover, Practical Nonparametric Statistics, 3rd edition, John Wiley & Sons,1999.
-- ÖĞRETİM YÖNTEM VE TEKNİKLERİ
Lecture and Lab. application
-- STAJ / UYGULAMA
No
-- DEĞERLENDİRME YÖNTEMİ VE GEÇME KRİTERLERİ
 Sayısı Toplam Katkısı(%) Ara Sınav 1 30 Ödev 1 4 Uygulama 4 6 Projeler 0 0 Pratik 0 0 Quiz 0 0 Yıliçinin Başarıya Oranı (%) 40 Finalin Başarıya Oranı (%) 60
-- İŞ YÜKÜ
 Etkinlik Toplam hafta sayısı Süre (Haftalık Saat) Dönem boyu toplam iş yükü Haftalık teorik ders saati 14 2 28 Haftalık uygulamalı ders saati 7 2 14 Okuma Faaliyetleri 3 1 3 İnternette tarama, kütüphane çalışması 6 3 18 Materyal tasarlama, uygulama 0 Rapor hazırlama 6 2 12 Sunu hazırlama 6 2 12 Sunum 6 2 12 Ara sınav ve ara sınava hazırlık 4 2 8 Final sınavı ve final sınavına hazırlık 4 2 8 Diğer 0 TOPLAM İŞ YÜKÜ: 115 TOPLAM İŞ YÜKÜ / 25 : 4.6 DERSİN AKTS KREDİSİ: 5
-- PROGRAM ÖĞRENME ÇIKTILARI KATKI DÜZEYLERİ
 NO PROGRAM ÖĞRENME ÇIKTILARI 1 2 3 4 5 1 1. İstatistik konusundaki güncel bilgileri içeren ders kitapları, uygulama araç-gereçleri ve diğer kaynaklarla desteklenen bilimsel yaklaşımı ön plana alacak şekilde lisans düzeyindeki kuramsal ve uygulamalı bilgilere sahiptir. X 2 2. Edindiği lisans düzeyindeki bilgi ve becerileri kullanarak, verileri modeller, çözümler, yorumlar ve karar verir. X 3 3. İstatistikte güncel teknolojik gelişmelere paralel sorunları tanımlar, analiz eder, araştırmalara ve kanıtlara dayalı çözüm önerileri geliştirir. X 4 4. İstatistik konusunda edindiği lisans düzeyindeki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, güncel problemlere uygular ve aktarır. X 5 5. İstatistik alanının gerektirdiği düzeyde bilgisayar yazılımı ile birlikte bilişim teknolojilerini kullanabilir. X 6 6. Disiplin içi ve disiplinler arası çalışmalarda bireysel ve ekip üyesi olarak sorumluluk alır. X 7 7. İstatistik konusundaki gelişmeleri takip edebilecek bilgi ve donanıma sahip olup, yaşamı boyu öğrenmeye ilişkin olumlu tutum geliştirir. X 8 8. İngilizceyi kullanarak, istatistik konusundaki bilgileri izleyebilir, meslektaşları ile iletişim kurabilir. X 9 9. İstatistik konusunda edindiği bilgileri mesleki anlamda uygularken toplumsal, bilimsel ve etik değerlere sahiptir. X 10 10. Toplumsal duyarlılık ve sosyalleşme becerisine sahiptir. X 11 11. Analitik düşünme yeteneği ile sonuç çıkarma sürecinde zamanı etkin kullanır. X