GAZİ ÜNİVERSİTESİ BİLGİ PAKETİ - 2019 AKADEMİK YILI

DERS TANIMI
İSTATİSTİK III/İST-205
Dersin Adı: İSTATİSTİK III
Dersin Kredisi: 3 Ders AKTS : 7
Dersin Yarıyılı: 3 Ders Türü : Zorunlu
DERS BİLGİLERİ
 -- DERSİN DİLİ
  TÜRKÇE
 -- ÖĞRETİM ELEMAN(LAR)I
  Prof. Dr. Hamza Gamgam
 -- ÖĞRETİM ELEMANI WEB SİTESİ/SİTELERİ
  http://websitem.gazi.edu.tr/site/gamgam
 -- ÖĞRETİM ELEMANI E-POSTASI/E-POSTALARI
  gamgam@gazi.edu.tr
 -- ÖĞRENME ÇIKTILARI
Hipotez testleri kavram bilgisi.
Hipotez testlerindeki hata tipleri kavram bilgisi.
Bir örnek ile istatistiksel çıkarım kavram bilgisi.
İki bağımsız örnek ile istatistiksel çıkarım kavram bilgisi.
İki bağımlı örnek ile istatistiksel çıkarım kavram bilgisi.
Farklı ölçme düzeyleri için ilişki katsayıları kavram bilgisi.
İlişki katsayıları için istatistiksel çıkarım kavram bilgisi.
Tek faktör varyans analizi kavram bilgisi.
 -- DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİ
  Bu ders yüz yüze eğitim ve Lab uygulaması şeklinde yürütülmektedir.
 -- DERSİN ÖNKOŞULLARI
  Bu dersin ön koşulu ya da eş koşulu bulunmamaktadır.
 -- ÖNERİLEN DERSLER
  Bu dersle ilişkili önerilen başka dersler bulunmamaktadır.
 --DERS İÇERİĞİ
1. Hafta  İstatistiksel hipotezler ve ilgili temel kavramlar.
2. Hafta  Hipotez testi kavramı, hata tipleri ve testin gücü.
3. Hafta  Ortalama İçin Hipotez Testleri
4. Hafta  Ortalama İçin Hipotez Testleri
5. Hafta  Oran İçin Hipotez Testi ve Lab. uygulaması.
6. Hafta  İki ortalama farkı için hipotez testleri (bağımsız örnekler için).
7. Hafta  İki ortalama farkı için hipotez testleri (bağımsız örnekler için).
8. Hafta  İki ortalama farkı için hipotez testleri (bağımlı örnekler için) ve Lab. uygulaması.
9. Hafta  ARASINAV
10. Hafta  İki oran farkı için hipotez testleri ve iki varyans ile ilgili hipotezlerin testleri.
11. Hafta  Farklı ölçme düzeyleri için ilişki katsayıları ve ilgili testler.
12. Hafta  Farklı ölçme düzeyleri için ilişki katsayıları ve ilgili testler.
13. Hafta  Farklı ölçme düzeyleri için ilişki katsayıları ve ilgili testler.
14. Hafta  Farklı ölçme düzeyleri için ilişki katsayıları ve ilgili testler.
15. Hafta  Tek faktörlü varyans analizi ve Lab. uygulaması.
16. Hafta  FİNAL SINAVI
 -- ZORUNLU YA DA ÖNERİLEN KAYNAKLAR
  Ünver, Ö., Gamgam, H., Altunkaynak, B., 2013 Temel İstatistik Yöntemler, Seçkin Yayınevi, Ankara.
 -- ÖĞRETİM YÖNTEM VE TEKNİKLERİ
  Anlatım, Lab-Uygulaması
 -- STAJ / UYGULAMA
  YOK
 -- DEĞERLENDİRME YÖNTEMİ VE GEÇME KRİTERLERİ
 
Sayısı
Toplam Katkısı(%)
 Ara Sınav
1
30
 Ödev
1
4
 Uygulama
4
6
 Projeler
0
0
 Pratik
0
0
 Quiz
0
0
 Yıliçinin Başarıya Oranı (%)  
40
 Finalin Başarıya Oranı (%)  
60
 -- İŞ YÜKÜ
 Etkinlik  Toplam hafta sayısı  Süre (Haftalık Saat)  Dönem boyu toplam iş yükü
 Haftalık teorik ders saati
14
3
42
 Haftalık uygulamalı ders saati
6
2
12
 Okuma Faaliyetleri
7
5
35
 İnternette tarama, kütüphane çalışması
8
5
40
 Materyal tasarlama, uygulama
0
 Rapor hazırlama
5
3
15
 Sunu hazırlama
0
 Sunum
0
 Ara sınav ve ara sınava hazırlık
1
10
10
 Final sınavı ve final sınavına hazırlık
1
10
10
 Diğer
0
 TOPLAM İŞ YÜKÜ: 
164
 TOPLAM İŞ YÜKÜ / 25 : 
6.56
 DERSİN AKTS KREDİSİ: 
7
 -- PROGRAM ÖĞRENME ÇIKTILARI KATKI DÜZEYLERİ
NO
 PROGRAM ÖĞRENME ÇIKTILARI
1
2
3
4
5
1
1. İstatistik konusundaki güncel bilgileri içeren ders kitapları, uygulama araç-gereçleri ve diğer kaynaklarla desteklenen bilimsel yaklaşımı ön plana alacak şekilde lisans düzeyindeki kuramsal ve uygulamalı bilgilere sahiptir.X
2
2. Edindiği lisans düzeyindeki bilgi ve becerileri kullanarak, verileri modeller, çözümler, yorumlar ve karar verir.X
3
3. İstatistikte güncel teknolojik gelişmelere paralel sorunları tanımlar, analiz eder, araştırmalara ve kanıtlara dayalı çözüm önerileri geliştirir.X
4
4. İstatistik konusunda edindiği lisans düzeyindeki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, güncel problemlere uygular ve aktarır.X
5
5. İstatistik alanının gerektirdiği düzeyde bilgisayar yazılımı ile birlikte bilişim teknolojilerini kullanabilir.X
6
6. Disiplin içi ve disiplinler arası çalışmalarda bireysel ve ekip üyesi olarak sorumluluk alır.X
7
7. İstatistik konusundaki gelişmeleri takip edebilecek bilgi ve donanıma sahip olup, yaşamı boyu öğrenmeye ilişkin olumlu tutum geliştirir.X
8
8. İngilizceyi kullanarak, istatistik konusundaki bilgileri izleyebilir, meslektaşları ile iletişim kurabilir.X
9
9. İstatistik konusunda edindiği bilgileri mesleki anlamda uygularken toplumsal, bilimsel ve etik değerlere sahiptir.X
10
10. Toplumsal duyarlılık ve sosyalleşme becerisine sahiptir.X
11
11. Analitik düşünme yeteneği ile sonuç çıkarma sürecinde zamanı etkin kullanır.X