GAZİ ÜNİVERSİTESİ BİLGİ PAKETİ - 2019 AKADEMİK YILI

DERS TANIMI
EKONOMETRİK MODELLER II/5080003
Dersin Adı: EKONOMETRİK MODELLER II
Dersin Kredisi: 3 Ders AKTS : 7.5
Dersin Yarıyılı: 1 Ders Türü : Zorunlu
DERS BİLGİLERİ
 -- DERSİN DİLİ
  Türkçe
 -- ÖĞRETİM ELEMAN(LAR)I
  Doç. Dr. Seher Nur Sülkü
 -- ÖĞRETİM ELEMANI WEB SİTESİ/SİTELERİ
  websitem.gazi.edu.tr/site/nursulku
 -- ÖĞRETİM ELEMANI E-POSTASI/E-POSTALARI
  nursulku@gazi.edu.tr
 -- ÖĞRENME ÇIKTILARI
Temel ve İleri Düzey Ekonometrik Tahmin ve Öngörü Yöntemlerini Öğrenir.
Ampirik Çalışmalarının Tutarlılığını İstatistiki ve İktisadi açıdan Değerlendirebilir.
Ekonometri Bilgisayar Programlarını Kullanma Becerisini Geliştirir.






 -- DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİ
  Bu ders sadece yüz yüze eğitim şeklinde yürütülmektedir.
 -- DERSİN ÖNKOŞULLARI
  Bu dersin önkoşulu ya da eş koşulu bulunmamaktadır.
 -- ÖNERİLEN DERSLER
  Yok
 --DERS İÇERİĞİ
1. Hafta  Matris Cebri, Klasik Doğrusal Regresyon Modelinin Matris Gösterimi
2. Hafta  Orthogonal, Bağımsız ve Korelasyonsuz Kavramları: Doğrusal Cebirde ve İstatistikte
3. Hafta  En Küçük Kareler Yöntemi: Geometrik İnceleme Projeksiyon Matrisi Frisch-Waugh-Lovell Teoremi
4. Hafta  Klasik Doğrusal Regresyon Modeli: Varsayımlar, Gauss Markov Teoremi, Normal Dağılım Teorisi
5. Hafta  Sınırlanmış EKK
6. Hafta  Büyük Örneklem: Asimptotik Teori, Mann-Wald Teoremi
7. Hafta  Klasik Doğrusal Regresyon Modeli: Büyük Örneklem Varsayımları, Asimptotik Sonuçlar
8. Hafta  Ara Sınav
9. Hafta  Araç Değişkenler Modeli ve Varsayımları
10. Hafta  Araç Değişkenler Modeli İki Aşamalı En Küçük Kareler Tahmincisi
11. Hafta  Küresel-Olmayan Hata Terimleri
12. Hafta  MAKSIMUM LIKELIHOOD (ML) TAHMINI
13. Hafta  Tutarlılık ve Asimptotik Normallik: OLS ve ML Tahmincileri
14. Hafta  Asimptotik Test Prosedürleri: LR, LM ve WALD Sınamaları
15. Hafta  Otokoreslayon, Değişen Varyans Tespitinde Kullanılan Testler
16. Hafta  Final
 -- ZORUNLU YA DA ÖNERİLEN KAYNAKLAR
  Sülkü, Seher Nur (2016), Ekonometrik Teori, Gazi Kitabevi Johnston and Dinardo (1997), Econometrics Methods Davidson ve MacKinnon (2003), Econometric Theory and Methods D. Gujarati Temel Ekonometri, Literatür Yayıncılık, İstanbul 2001. - Koutsayiannis A. Ekonometri Kuramı, Verso Yayıncılık 1987 - Wooldridge Jeffrey, Introductory Econometrics: A Modern Approach, 4.Edition, 2009. - Studenmund, A. H. Using Econometrics: A Practical Guide, Addison Wesley, Boston 2001. - Griffits, William E. R. Carter Hill; G.G. Judge, Learning and Practicing Econometrics, John Wiley, 1993.
 -- ÖĞRETİM YÖNTEM VE TEKNİKLERİ
  Anlatım, Soru-Yanıt, Gösterme, Uygulama - Alıştırma
 -- STAJ / UYGULAMA
  Yok
 -- DEĞERLENDİRME YÖNTEMİ VE GEÇME KRİTERLERİ
 
Sayısı
Toplam Katkısı(%)
 Ara Sınav
1
30
 Ödev
5
15
 Uygulama
0
0
 Projeler
2
20
 Pratik
0
0
 Quiz
0
0
 Yıliçinin Başarıya Oranı (%)  
70
 Finalin Başarıya Oranı (%)  
30
 -- İŞ YÜKÜ
 Etkinlik  Toplam hafta sayısı  Süre (Haftalık Saat)  Dönem boyu toplam iş yükü
 Haftalık teorik ders saati
14
3
42
 Haftalık uygulamalı ders saati
0
 Okuma Faaliyetleri
14
4
56
 İnternette tarama, kütüphane çalışması
14
3
42
 Materyal tasarlama, uygulama
14
3
42
 Rapor hazırlama
1
1
1
 Sunu hazırlama
2
1
2
 Sunum
1
2
2
 Ara sınav ve ara sınava hazırlık
1
1
1
 Final sınavı ve final sınavına hazırlık
1
1
1
 Diğer
0
 TOPLAM İŞ YÜKÜ: 
189
 TOPLAM İŞ YÜKÜ / 25 : 
7.56
 DERSİN AKTS KREDİSİ: 
7.5
 -- PROGRAM ÖĞRENME ÇIKTILARI KATKI DÜZEYLERİ
NO
 PROGRAM ÖĞRENME ÇIKTILARI
1
2
3
4
5
1
Ekonometri alanında ileri düzeyde bilimsel bilgi birikimine sahip olma.X
2
İstatistik alanında ileri düzeyde bilimsel bilgi birikimine sahip olma.X
3
Yöneylem Araştırması alanında ileri düzeyde bilimsel bilgi birikimine sahip olma.X
4
Ekonometri alanında toplumsal bilimsel, kültürel ve etik değerlere uygun hareket edebilme, kazandığı bilgi ve becerileri sorumluluk ilkelerine uygun olarak sosyal ve çalışma hayatında uygulayabilme.X
5
Alanında edindiği kuramsal ve uygulamalı bilgilere dayanarak karşılaştığı güncel soruna ilişkin uygun istatistik, ekonometrik ve matematiksel programlama yöntemlerini seçme, kullanma ve değerlendirme becerisine sahip olma.X
6
Kurum ve kuruluşların projelerini planlama, yönetme ve alanında bağımsız çalışmaları yürütebilecek araştırma yöntem bilgisine sahip olma.X
7
Akademik çalışmaları yürütebilecek bilgi ve donanıma sahip olma.X
8
Analitik düşünme, araştırma yapabilme ve bir araştırmacı olarak sorunlara bilimsel çözümler getirebilecek niteliklere sahip olma.X
9
İleri düzeyde ekonometri paket programlarını kullanabilme.X
10
Akademik hayattaki bilişim teknolojileri ile ilgili konularda bilgi sahibi olma.X