GAZİ ÜNİVERSİTESİ BİLGİ PAKETİ - 2019 AKADEMİK YILI

DERS TANIMI
OPTİMİZASYON TEKNİKLERİ (SEÇ)/İMM-393
Dersin Adı: OPTİMİZASYON TEKNİKLERİ (SEÇ)
Dersin Kredisi: 3 Ders AKTS : 3
Dersin Yarıyılı: 5 Dersin Türü : Seçmeli
DERS BİLGİLERİ
 -- DERS KATALOG TANIMI (İÇERİĞİ)
 -- TEMEL DERS KİTABI
 -- YARDIMCI DERS KİTAPLARI
 -- DERSİN ÖNKOŞULLARI
 -- DERSİN DİLİ
  Türkçe
 -- DERSİN AMACI ve HEDEFİ
 -- DERSİN ÖĞRENİM ÇIKTILARI
Temel doğrusal optimizasyon yöntemlerini öğrenir.
Doğrusal olmayan optimizasyon yöntemlerini öğrenir.
Optimizasyon problemlerinin formulasyonu kavrar.
Optimizasyon problemlerinin çözüm yöntemlerini öğrenir
Mühendislik problemlerine optimizasyon yöntemlerini uygulayabilir.
 -- DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİ
  Bu ders sadece yüz yüze eğitim şeklinde yürütülmektedir.
 --DERSİN HAFTALIK DAĞILIMI
1. Hafta  Temel, kavramlar, optimizasyon ve modellemeye giriş.
2. Hafta  Optimizasyon süreci.
3. Hafta  Kısıtlamasız tek boyutlu optimizasyon: Eşit aralıklı bölge yöntemi.
4. Hafta  Kısıtlamasız tek boyutlu optimizasyon: Altın bölge yöntemi.
5. Hafta  Kısıtlamasız tek boyutlu optimizasyon: Fibonacci yöntemi.
6. Hafta  Kısıtlamasız tek boyutlu optimizasyon: Türevli yarılama yöntemi.
7. Hafta  Kısıtlamasız çok değişkenli optimizasyon: Simplex (esnek çokyüzlü yöntemi).
8. Hafta  Arasınav. Kısıtlamasız çok değişkenli optimizasyon, Döngüsel koordinat tarama yöntemi.
9. Hafta  Kısıtlamasız çok değişkenli optimizasyon: Hooke-Jeeves yöntemi.
10. Hafta  Kısıtlamasız çok değişkenli optimizasyon: Newton yöntemi.
11. Hafta  Kısıtlamalı çok değişkenli optimizasyon: Doğrusal Programlama (LP).
12. Hafta  Kısıtlamalı çok değişkenli optimizasyon: Grafik çözüm.
13. Hafta  Kısıtlamalı çok değişkenli optimizasyon: Simplex yöntemi.
14. Hafta  Kısıtlamalı çok değişkenli optimizasyon: Doğrusal Olmayan Programlama.
15. Hafta  
16. Hafta  
 -- ÖĞRETİM FAALİYETLERİ
 -- DEĞERLENDİRME ÖLÇÜTLERİ
 
Sayısı
Toplam Katkısı(%)
 Ara Sınav
1
30
 Ödev
4
30
 Uygulama
0
0
 Projeler
0
0
 Pratik
0
0
 Quiz
0
0
 Dönemiçi Çalışmaların Yıliçi Başarıya Oranı (%)  
60
 Finalin Başarıya Oranı (%)  
40
 -- DERSİN İŞ YÜKÜ
 Etkinlik  Toplam hafta sayısı  Süre (Haftalık Saat)  Dönem boyu toplam iş yükü
 Haftalık teorik ders saati
14
3
42
 Haftalık uygulamalı ders saati
0
 Okuma Faaliyetleri
4
1
4
 İnternette tarama, kütüphane çalışması
4
1
4
 Materyal tasarlama, uygulama
0
 Rapor hazırlama
2
3
6
 Sunu hazırlama
0
 Sunum
0
 Ara sınav ve ara sınava hazırlık
1
5
5
 Final sınavı ve final sınavına hazırlık
1
10
10
 Diğer
0
 TOPLAM İŞ YÜKÜ: 
71
 TOPLAM İŞ YÜKÜ / 25 : 
2.84
 DERSİN AKTS KREDİSİ: 
3
 -- PROGRAM ÖĞRENME ÇIKTILARI KATKI DÜZEYLERİ
NO
 PROGRAM ÖĞRENME ÇIKTILARI
1
2
3
4
5
1
Mühendislikte güncel bilgileri içeren ders kitapları, uygulama araç-gereçleri ve diğer kaynakları kullanırX
2
Bir makinayı, parçasını veya süreci, beklenen performansı, imalat özelliklerini ve ekonomikliği sağlayacak şekilde tasarlarX
3
Mühendislik sistemlerini tasarlar, deney yapar, yürütür ve sonuçları analiz ederX
4
Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan ve öngörülemeyen karmaşık sorunları çözmek için bireysel ve ekip üyesi olarak sorumluluk alırX
5
Proje çalışmalarında, çalışanların gelişimlerine yönelik etkinlikleri planlar ve yönetirX
6
Alanıyla ilgili bilgiye erişme ve literatür araştırmasını yapmada veri tabanları ve diğer bilgi kaynaklarını kullanırX
7
Yaşam boyu öğrenmenin bilincinde olur, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izler ve kendini sürekli olarak yenilerX
8
Güncel bilgisayar yazılımları ve mühendislik yöntemlerini kullanarak, İmalat mühendisliği problemlerini belirler, sunar, formüle eder ve çözerX
9
Bir yabancı dilde alanındaki bilgileri takip ederX
10
Proje yönetimi ve mühendislik uygulamalarında kalite, çevre, iş sağlığı ve güvenliği konularını bilirX
 -- ÖĞRETİM ELEMAN(LAR)I
   (Prof. Dr. Muammer NALBANT , Doç.Dr. Hakan DİLİPAK)
 -- ÖĞRETİM ELEMANI WEB SİTESİ/SİTELERİ
   (https://websitem.gazi.edu.tr/site/nalbant , https://websitem.gazi.edu.tr/site/hdilipak)
 -- ÖĞRETİM ELEMANI E-POSTASI/E-POSTALARI
   (nalbant@gazi.edu.tr , hdilipak@gazi.edu.tr )