GAZİ ÜNİVERSİTESİ BİLGİ PAKETİ - 2019 AKADEMİK YILI

DERS TANIMI
SAYISAL ANALİZ/MAT-202
Dersin Adı: SAYISAL ANALİZ
Dersin Kredisi: 3 Ders AKTS : 4
Dersin Yarıyılı: 4 Ders Türü : Zorunlu
DERS BİLGİLERİ
 -- DERSİN DİLİ
  Türkçe
 -- ÖĞRETİM ELEMAN(LAR)I
  Doç.Dr. Onuralp ULUER, Yrd.Doç.Dr. Ali ÖZGEDİK
 -- ÖĞRETİM ELEMANI WEB SİTESİ/SİTELERİ
  www.websitem.gazi.edu.tr/site/uluer, www.websitem.gazi.edu.tr/site/ozgedik
 -- ÖĞRETİM ELEMANI E-POSTASI/E-POSTALARI
  uluer@gazi.edu.tr, ozgedik@gazi.edu.tr
 -- ÖĞRENME ÇIKTILARI
Bir denklemin köklerini sayısal olarak bulma yöntemleri hakkında bilgi sahibi olur ve uygulayabilir.
Lineer cebirsel denklemleri sayısal çözüm yöntemleri hakkında bilgi sahibi olur ve uygulayabilir.
Verilen veya ölçülen verilere eğri uydurma yöntemleri hakkında bilgi sahibi olur ve uygulayabilir.
Sayısal olarak türev ve integral alma işlemleri hakkında temel bilgisi sahibi olur ve uygulayabilir.
Diferansiyel denklemlerin sayısal çözümü hakkında temel bilgi sahibi olur ve uygulayabilir.




 -- DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİ
  Bu ders sadece yüz yüze eğitim şeklinde yürütülmektedir.
 -- DERSİN ÖNKOŞULLARI
  Bu dersin önkoşulu yada eş koşulu bulunmamaktadır.
 -- ÖNERİLEN DERSLER
  Bu dersle ilişkili önerilen başka dersler bulunmamaktadır.
 --DERS İÇERİĞİ
1. Hafta  GİRİŞ: Sayısal metotların problem çözümünde kullanımı. Bilgisayar ile problem çözümünde izlenen adımlar. Matematiksel modelleme.
2. Hafta  KÖK BULMA: Grafiksel metod. Aralık bölme metodları: Bisection ve false-position metodları.
3. Hafta  KÖK BULMA: Açık metodlar: Direkt iterasyon, Newton-Raphson metodları.
4. Hafta  KÖK BULMA: Açık metodlar: Secant ve geliştirilmiş Newton- Raphson metodları.
5. Hafta  CEBİRSEL LİNEER DENKLEM SİSTEMLERİNİN ÇÖZÜMÜ: Giriş. Cebirsel lineer denklem sistemleri için çözüm metotları. Gauss eleme metodu.
6. Hafta  CEBİRSEL LİNEER DENKLEM SİSTEMLERİNİN ÇÖZÜMÜ: Ters matris metodu. Gauss-Seidel metodu. LU ayırıma metodu.
7. Hafta   EĞRİ UYDURMA: Giriş. En küçük kareler regresyon metotları: Doğrusal regresyon, polinomsal regresyon, çok değişkenli doğrusal regresyon.
8. Hafta  EĞRİ UYDURMA: İnterpolasyon metotları: Newton, Lagrange ve quadratik spline interpolasyon metotları.Kübik spline interposyonu
9. Hafta  ARA SINAV
10. Hafta  SAYISAL INTEGRAL: Giriş. Sayısal integral metotları: Newton- Cotes formülü, yamuk kuralı.
11. Hafta  SAYISAL INTEGRAL: Simpson kuralları: Simpson 1/3 kuralı, Simpson 3/8 kuralı.
12. Hafta   SAYISAL TÜREV: Giriş. Birinci ve ikinci derece türevler için sonlu farklar metodu: İleri, geri ve merkezi farklar formülleri.
13. Hafta  SAYISAL TÜREV: Eşit aralıklı olmayan verilerin türevi.
14. Hafta  ADİ DİFERANSİYEL DENKLEMLERİN SAYISAL ÇÖZÜMÜ: Euler metodu, Runge-Kutta metotları.
15. Hafta  KISMİ DİFERANSİYEL DENKLEMLERİN SAYISAL ÇÖZÜMÜ
16. Hafta  
 -- ZORUNLU YA DA ÖNERİLEN KAYNAKLAR
   1. Numerical Methods for Engineers, S. C. Chapra and R. P. Canale, McGraw-Hill, Fifth Edition. 2. Numerical Methods for Engineers, B. M. Ayyub and R.
 -- ÖĞRETİM YÖNTEM VE TEKNİKLERİ
  Anlatım, Soru-Yanıt, Uygulama - Alıştırma
 -- STAJ / UYGULAMA
  YOK
 -- DEĞERLENDİRME YÖNTEMİ VE GEÇME KRİTERLERİ
 
Sayısı
Toplam Katkısı(%)
 Ara Sınav
1
40
 Ödev
0
0
 Uygulama
0
0
 Projeler
0
0
 Pratik
0
0
 Quiz
0
0
 Yıliçinin Başarıya Oranı (%)  
40
 Finalin Başarıya Oranı (%)  
60
 -- İŞ YÜKÜ
 Etkinlik  Toplam hafta sayısı  Süre (Haftalık Saat)  Dönem boyu toplam iş yükü
 Haftalık teorik ders saati
14
3
42
 Haftalık uygulamalı ders saati
0
 Okuma Faaliyetleri
10
1
10
 İnternette tarama, kütüphane çalışması
10
2
20
 Materyal tasarlama, uygulama
0
 Rapor hazırlama
0
 Sunu hazırlama
0
 Sunum
0
 Ara sınav ve ara sınava hazırlık
1
10
10
 Final sınavı ve final sınavına hazırlık
1
10
10
 Diğer
0
 TOPLAM İŞ YÜKÜ: 
92
 TOPLAM İŞ YÜKÜ / 25 : 
3.68
 DERSİN AKTS KREDİSİ: 
4
 -- PROGRAM ÖĞRENME ÇIKTILARI KATKI DÜZEYLERİ
NO
 PROGRAM ÖĞRENME ÇIKTILARI
1
2
3
4
5
1
Güncel yöntemleri, araç ve teknolojileri kullanarak imalat süreci ve sistemlerini seçme ve tasarlama becerisiX
2
Alanında nicel ve nitel bilimsel araştırma yöntem ve tekniklerini bir süreç olarak uygulayabilmeX
3
Mühendislik tasarım ve analizlerinde bilgisayar yazılımları gibi modern mühendislik yöntemlerini ve bilgiye ulaşmada çağdaş yöntemleri kullanabilme becerisiX
4
Çok disiplinli projelerde çalışabilme ve liderlik yapabilme becerisiX
5
Deney tasarlama, deney yapma, deney sonuçlarını analiz etme ve yorumlama becerisiX
6
Bir makinayı, parçasını veya süreci, beklenen performansı, imalat özelliklerini ve ekonomikliği sağlayacak şekilde seçme, geliştirme ve tasarlama becerisiX
7
Mesleki ve etik sorumluluk anlayışına sahip olmaX
8
Türkçe ve İngilizce sözlü ve yazılı iletişim kurabilme becerisiX
9
İmalat mühendisliği problemlerini belirleme, sunma, formüle etme ve çözme becerisiX
10
İmalat sistemlerini tasarlama, yürütme ve sonuçları analiz edip yorumlayabilme becerisiX
11
İmalat problemlerinin çözümü için temel ve mühendislik bilimlerinin prensiplerini uygulama becerisiX
12
İmalat mühendisliğinin ulusal ve küresel boyutlardaki etkileri hakkında bilgi sahibi olma ve yorum yapabilme becerisi