GAZİ ÜNİVERSİTESİ BİLGİ PAKETİ - 2019 AKADEMİK YILI

DERS TANIMI
MAKİNE VE İMALAT MÜH.YAPAY ZEKA TEK./5171336
Dersin Adı: MAKİNE VE İMALAT MÜH.YAPAY ZEKA TEK.
Dersin Kredisi: 3 Ders AKTS : 7.5
Dersin Yarıyılı: 2 Dersin Türü : Seçmeli
DERS BİLGİLERİ
 -- DERS KATALOG TANIMI (İÇERİĞİ)
 -- TEMEL DERS KİTABI
 -- YARDIMCI DERS KİTAPLARI
 -- DERSİN ÖNKOŞULLARI
 -- DERSİN DİLİ
  Türkçe
 -- DERSİN AMACI ve HEDEFİ
 -- DERSİN ÖĞRENİM ÇIKTILARI
Zeka'nın tanımını yapabilmek, Zeka türleri hakkında bilgi sahibi olmak
Yapay Zekayı tanımlamak, İçerisinde barındırdığı disiplinleri kavrayabilmek,
YZ teknikleri ve uygulama alanlarında bilgi sahibi olacak,
Uzman sistemler hakkında bilgi sahibi olmak
Görüntü tanıma (resim işleme) hakkında bilgi sahibi olmak
Ses Tanıma hakkında bilgi sahibi olmak
Robotlar hakkında bilgi sahibi olmak
YSA (Yapay Sinir Ağları) hakkında bilgi sahibi olmak
YZ için kullanılan Bilgisayar programlama dilleri ve hazır paket programları hakkında bilgi sahibi olmak ve bir paket programını kullanmak
Bir proje geliştirebilme ve sunma
 -- DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİ
  Bu ders sadece yüz yüze eğitim şeklinde yürütülmektedir.
 --DERSİN HAFTALIK DAĞILIMI
1. Hafta  Zeka, Yapay Zeka tanımı, insan ve makine,Tarihçesi, barındırdığı çalışma alanları, Dünyada ve Türkiye de Yapay zeka.
2. Hafta  YZ sistemlerine yaklaşımlar, Yapay Zeka teknikleri ve uygulama alanları.
3. Hafta  Bilgi tabanı sistemler (Muhakeme, çıkarım), Uzman sistemler
4. Hafta  Ses tanıma,
5. Hafta  Resim işleme, eşleştirme
6. Hafta  YSA (Yapay Sinir Ağları)
7. Hafta  Robotlar
8. Hafta  ARA SINAV
9. Hafta  Bulanık mantık, Genetik Algoritmalar
10. Hafta  YZ Tekniklerinin geliştirilmesinde bilgisayar programlama dilleri ve hazır paket programlar (Shell program)
11. Hafta  Bir paket programın kullanımı
12. Hafta  Proje hazırlanma ve veri toplanma
13. Hafta  Proje hazırlanma ve veri toplanma
14. Hafta   Dönem sonu projesinin sunumu
15. Hafta  Dönem sonu projesinin sunumu
16. Hafta  FİNAL SINAVI
 -- ÖĞRETİM FAALİYETLERİ
 -- DEĞERLENDİRME ÖLÇÜTLERİ
 
Sayısı
Toplam Katkısı(%)
 Ara Sınav
1
25
 Ödev
0
0
 Uygulama
0
0
 Projeler
1
15
 Pratik
0
0
 Quiz
0
0
 Dönemiçi Çalışmaların Yıliçi Başarıya Oranı (%)  
40
 Finalin Başarıya Oranı (%)  
60
 -- DERSİN İŞ YÜKÜ
 Etkinlik  Toplam hafta sayısı  Süre (Haftalık Saat)  Dönem boyu toplam iş yükü
 Haftalık teorik ders saati
14
3
42
 Haftalık uygulamalı ders saati
0
 Okuma Faaliyetleri
6
3
18
 İnternette tarama, kütüphane çalışması
6
3
18
 Materyal tasarlama, uygulama
6
4
24
 Rapor hazırlama
6
3
18
 Sunu hazırlama
5
4
20
 Sunum
3
3
9
 Ara sınav ve ara sınava hazırlık
4
3
12
 Final sınavı ve final sınavına hazırlık
5
3
15
 Diğer
0
 TOPLAM İŞ YÜKÜ: 
176
 TOPLAM İŞ YÜKÜ / 25 : 
7.04
 DERSİN AKTS KREDİSİ: 
7.5
 -- PROGRAM ÖĞRENME ÇIKTILARI KATKI DÜZEYLERİ
NO
 PROGRAM ÖĞRENME ÇIKTILARI
1
2
3
4
5
1
İmalat problemlerinin çözümü için temel ve mühendislik bilimlerinin prensiplerini uygulama becerisiX
2
İmalat sistemlerini tasarlama, yürütme ve sonuçları analiz edip yorumlayabilme becerisiX
3
Güncel yöntemleri, araç ve teknolojileri kullanarak imalat süreci ve sistemlerini seçme ve tasarlama becerisiX
4
Çok disiplinli projelerde çalışabilme ve liderlik yapabilme becerisiX
5
İmalat mühendisliği problemlerini belirleme, sunma, formüle etme ve çözme becerisiX
6
Türkçe ve İngilizce sözlü ve yazılı iletişim kurabilme becerisiX
7
Mühendislik tasarım ve analizlerinde bilgisayar yazılımları gibi modern mühendislik yöntemlerini ve bilgiye ulaşmada çağdaş yöntemleri kullanabilme becerisiX
8
Deney tasarlama, deney yapma, deney sonuçlarını analiz etme ve yorumlama becerisiX
9
Bir makinayı, parçasını veya süreci, beklenen performansı, imalat özelliklerini ve ekonomikliği sağlayacak şekilde seçme, geliştirme ve tasarlama becerisiX
10
Alanında nicel ve nitel bilimsel araştırma yöntem ve tekniklerini bir süreç olarak uygulayabilmeX
 -- ÖĞRETİM ELEMAN(LAR)I
   (Doç. Dr. Yunus Kayır)
 -- ÖĞRETİM ELEMANI WEB SİTESİ/SİTELERİ
   (http://websitem.gazi.edu.tr/site/ykayir)
 -- ÖĞRETİM ELEMANI E-POSTASI/E-POSTALARI
   (ykayir@gazi.edu.tr)