GAZİ ÜNİVERSİTESİ BİLGİ PAKETİ - 2019 AKADEMİK YILI

DERS TANIMI
PARAMETRE DIŞI İSTATİSTİK/5291303
Dersin Adı: PARAMETRE DIŞI İSTATİSTİK
Dersin Kredisi: 3 Ders AKTS : 7.5
Dersin Yarıyılı: 1 Dersin Türü : Seçmeli
DERS BİLGİLERİ
 -- DERS KATALOG TANIMI (İÇERİĞİ)
 -- TEMEL DERS KİTABI
 -- YARDIMCI DERS KİTAPLARI
 -- DERSİN ÖNKOŞULLARI
 -- DERSİN DİLİ
  Türkçe
 -- DERSİN AMACI ve HEDEFİ
 -- DERSİN ÖĞRENİM ÇIKTILARI
sıralı istatistikler ve sayı sıralı istatistikler kavramlarının öğrenilmesi
sıralı istatistiklerin dağılımları kavramının öğrenilmesi
dizi parçalarına dayalı test istatistikleri ve dağılımları kavramlarının öğrenilmesi
bir örnek için test istatistikleri ve dağılımları kavramlarının öğrenilmesi
iki bağımsız örnek için test istatistikleri ve dağılımları kavramlarının öğrenilmesi
k bağımsız örnek için test istatistikleri ve dağılımları kavramlarının öğrenilmesi
iki yönlü sınıflandırma için test istatistikleri ve dağılımları kavramlarının öğrenilmesi

 -- DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİ
  Bu ders sadece yüz yüze eğitim şeklinde yürütülmektedir.
 --DERSİN HAFTALIK DAĞILIMI
1. Hafta  sıralı istatistikler, sayı sıralı istatistikler
2. Hafta  sıralı istatistiklerinin dağılımları ve dizi parçaları test istatistiği
3. Hafta  İşaret testi için testin gücünün hesabı
4. Hafta  Wilcoxon-işaretli sıra sayıları test istatistiği ve dağılımı
5. Hafta  iki bağımsız örnek için medyan test istatistiği ve dağılımı
6. Hafta  Wald-Wolfowitz test istatistiği ve dağılımı
7. Hafta  Mann- Whitney test istatistiği ve dağılımı
8. Hafta  Mood test istatistiği , Siegel-Tukey test istatistiği ve dağılımları
9. Hafta  Vize sınavı
10. Hafta  Freud-Ansari- Bradley ve David Barton test istatistikleri ve dağılımları
11. Hafta  Kruskall-Wallis H test istatistiği ve dağılımı
12. Hafta  sıralı alternatiflere karşı test istatistikleri
13. Hafta  sıralı alternatiflere karşı test istatistikleri
14. Hafta  şemsiye biçimli alternatiflere karşı test istatistikleri
15. Hafta  Mack-Skillings T testi
16. Hafta  Final Sınavı
 -- ÖĞRETİM FAALİYETLERİ
 -- DEĞERLENDİRME ÖLÇÜTLERİ
 
Sayısı
Toplam Katkısı(%)
 Ara Sınav
1
40
 Ödev
1
10
 Uygulama
0
0
 Projeler
0
0
 Pratik
0
0
 Quiz
0
0
 Dönemiçi Çalışmaların Yıliçi Başarıya Oranı (%)  
50
 Finalin Başarıya Oranı (%)  
50
 -- DERSİN İŞ YÜKÜ
 Etkinlik  Toplam hafta sayısı  Süre (Haftalık Saat)  Dönem boyu toplam iş yükü
 Haftalık teorik ders saati
14
3
42
 Haftalık uygulamalı ders saati
0
 Okuma Faaliyetleri
10
2
20
 İnternette tarama, kütüphane çalışması
10
2
20
 Materyal tasarlama, uygulama
0
 Rapor hazırlama
2
17
34
 Sunu hazırlama
0
 Sunum
0
 Ara sınav ve ara sınava hazırlık
2
18
36
 Final sınavı ve final sınavına hazırlık
2
18
36
 Diğer
0
 TOPLAM İŞ YÜKÜ: 
188
 TOPLAM İŞ YÜKÜ / 25 : 
7.52
 DERSİN AKTS KREDİSİ: 
7.5
 -- PROGRAM ÖĞRENME ÇIKTILARI KATKI DÜZEYLERİ
NO
PROGRAM ÖĞRENME ÇIKTILARI
1
2
3
4
5
1
1. Yüksek lisans yeterliliklerine dayalı olarak istatistik alanındaki güncel ve ileri düzeydeki bilgileri özgün düşünce ve/veya araştırma ile uzmanlık düzeyinde geliştirir, derinleştirir ve alanına yenilik getirecek özgün tanımlara ulaşır.X
2
2. Alanına yenilik getiren, yeni bir düşünce, yöntem, tasarım ve/veya uygulama geliştiren ya da bilinen bir düşünce, yöntem, tasarım ve/veya uygulamayı farklı bir alana uygulayan özgün bir çalışmayı gerçekleştirerek alanındaki ilerlemeye katkıda bulunur.X
3
3. Yeni ve karmaşık düşüncelerin eleştirel analizini, sentezini ve değerlendirmesini yaparak, uzmanlık gerektiren bilgileri kullanıp özgün sonuçlara ulaşır.X
4
4. Ulusal ve uluslar arası bilimsel çalışmalarda aktif biçimde yer alır.X
5
5. Disiplin içi ve disiplinler arası takım ve bireysel çalışma becerisi ile liderlik ve bağımsız karar verebilme yetisine sahiptir.X
6
6. Özgün bilimsel bir araştırma probleminin tanımlanmasından, raporlanmasına kadar ki tüm süreci gerçekleştirerek, sözlü, yazılı ve görsel olarak aktarır.X
7
7. Bir yabancı dili istatistik alanında kullanarak, literatürü takip eder, ileri düzeyde yazılı, sözlü ve görsel iletişim kurar ve tartışır.X
8
8. Bilimsel etik kuralları bilir ve bu kurallara uygun davranır.X
9
9. İstatistik alanının gerektirdiği düzeyde bilgisayar yazılımlarını ve bilişim teknolojilerini, problemlerini çözecek şekilde araştırmalarında etkin olarak kullanır.X
10
10. İstatistik alanındaki bilimsel, sosyal ve kültürel ilerlemeleri tanıtarak, yaşadığı toplumun bilgi toplumu olmasına katkıda bulunur.X
 -- ÖĞRETİM ELEMAN(LAR)I
   (Prof. Dr. Hamza GAMGAM)
 -- ÖĞRETİM ELEMANI WEB SİTESİ/SİTELERİ
   (http://websitem.gazi.edu.tr/site/gamgam)
 -- ÖĞRETİM ELEMANI E-POSTASI/E-POSTALARI
   (gamgam@gazi.edu.tr)