GAZİ ÜNİVERSİTESİ BİLGİ PAKETİ - 2019 AKADEMİK YILI

DERS TANIMI
İLERİ İSTATİSTİK ANALİZ YÖNTEMLERİ II/5080048
Dersin Adı: İLERİ İSTATİSTİK ANALİZ YÖNTEMLERİ II
Dersin Kredisi: 3 Ders AKTS : 7.5
Dersin Yarıyılı: 1 Ders Türü : Seçmeli
DERS BİLGİLERİ
 -- DERSİN DİLİ
  Türkçe
 -- ÖĞRETİM ELEMAN(LAR)I
  Prof. Dr. Serdar KILIÇKAPLAN
 -- ÖĞRETİM ELEMANI WEB SİTESİ/SİTELERİ
  skilickaplan@gazi.edu.tr
 -- ÖĞRETİM ELEMANI E-POSTASI/E-POSTALARI
  www.gazi.edu.tr/skilickaplan
 -- ÖĞRENME ÇIKTILARI
Ekonomik analizler için indeksleri kullanmayı öğrenir
Bir Laspeyres ve Paasche indeksinin oluşturulmasını ve yorumunu öğrenir
Enflasyon hesaplama yöntemlerini öğrenir
Learn Sampling and bias in economics index numbers
TÜFE, ÜFE ve Geçinme indekslerinin oluşturulmasını, önemini ve farklarını öğrenir
 -- DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİ
  Bu ders sadece yüz yüze eğitim şeklinde yürütülmektedir.
 -- DERSİN ÖNKOŞULLARI
  Bu dersin önkoşulu yada eş koşulu bulunmamaktadır
 -- ÖNERİLEN DERSLER
  Bu dersle ilişkili önerilen başka dersler bulunmamaktadır.
 --DERS İÇERİĞİ
1. Hafta  İndekslerde Yaklaşımlar
2. Hafta  Laspeyres ve Paasche İndekslerinin Ekonomik Analizi
3. Hafta  Zincirleme İndeks
4. Hafta  Kimin indeksi? Tartışma
5. Hafta  Enflasyon Hesaplama Yöntemleri
6. Hafta  İndekslerle İlgili Bazı Matematiksel İşlemler
7. Hafta  İndekslerin Yorumlanması
8. Hafta  Ödev Sunumları
9. Hafta  Indekslerde Sapma
10. Hafta  Fiyat İndeksleri ve Scanner Data
11. Hafta  Örnekleme ve İndeksler
12. Hafta  İndekslerde Sapma
13. Hafta  TÜFE, ÜFE ve Geçinme İndeksleri
14. Hafta  Applications in Index Numbers
15. Hafta  Tez Projesi Örnekleri Sunumları
16. Hafta  Ödev Sunumları
 -- ZORUNLU YA DA ÖNERİLEN KAYNAKLAR
  -John, Peter W.M., Statistical Design and Analaysis of Experiments, 1971, The Macmillian Company -Draper, Norman ve Smith, Harry, Applied Regression
 -- ÖĞRETİM YÖNTEM VE TEKNİKLERİ
  Anlatım, Soru-Yanıt, Gösterme, Uygulama - Alıştırma, Ödev
 -- STAJ / UYGULAMA
  YOK
 -- DEĞERLENDİRME YÖNTEMİ VE GEÇME KRİTERLERİ
 
Sayısı
Toplam Katkısı(%)
 Ara Sınav
0
0
 Ödev
2
60
 Uygulama
0
0
 Projeler
1
40
 Pratik
0
0
 Quiz
0
0
 Yıliçinin Başarıya Oranı (%)  
60
 Finalin Başarıya Oranı (%)  
40
 -- İŞ YÜKÜ
 Etkinlik  Toplam hafta sayısı  Süre (Haftalık Saat)  Dönem boyu toplam iş yükü
 Haftalık teorik ders saati
14
2
28
 Haftalık uygulamalı ders saati
14
1
14
 Okuma Faaliyetleri
15
2
30
 İnternette tarama, kütüphane çalışması
14
2
28
 Materyal tasarlama, uygulama
0
 Rapor hazırlama
14
3
42
 Sunu hazırlama
14
3
42
 Sunum
2
3
6
 Ara sınav ve ara sınava hazırlık
0
 Final sınavı ve final sınavına hazırlık
0
 Diğer
0
 TOPLAM İŞ YÜKÜ: 
190
 TOPLAM İŞ YÜKÜ / 25 : 
7.6
 DERSİN AKTS KREDİSİ: 
7.5
 -- PROGRAM ÖĞRENME ÇIKTILARI KATKI DÜZEYLERİ
NO
 PROGRAM ÖĞRENME ÇIKTILARI
1
2
3
4
5
1
Ekonometri alanında ileri düzeyde bilimsel bilgi birikimine sahip olma.X
2
İstatistik alanında ileri düzeyde bilimsel bilgi birikimine sahip olma.X
3
Yöneylem Araştırması alanında ileri düzeyde bilimsel bilgi birikimine sahip olma.
4
Ekonometri alanında toplumsal bilimsel, kültürel ve etik değerlere uygun hareket edebilme, kazandığı bilgi ve becerileri sorumluluk ilkelerine uygun olarak sosyal ve çalışma hayatında uygulayabilme.X
5
Alanında edindiği kuramsal ve uygulamalı bilgilere dayanarak karşılaştığı güncel soruna ilişkin uygun istatistik, ekonometrik ve matematiksel programlama yöntemlerini seçme, kullanma ve değerlendirme becerisine sahip olma.X
6
Kurum ve kuruluşların projelerini planlama, yönetme ve alanında bağımsız çalışmaları yürütebilecek araştırma yöntem bilgisine sahip olma.
7
Akademik çalışmaları yürütebilecek bilgi ve donanıma sahip olma.X
8
Analitik düşünme, araştırma yapabilme ve bir araştırmacı olarak sorunlara bilimsel çözümler getirebilecek niteliklere sahip olma.X
9
İleri düzeyde ekonometri paket programlarını kullanabilme.
10
Akademik hayattaki bilişim teknolojileri ile ilgili konularda bilgi sahibi olma.