GAZI UNIVERSITY INFORMATION PACKAGE - 2019 ACADEMIC YEAR

COURSE DESCRIPTION
ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNIQUES IN FORENSIC INFORMATICS/BEAB5102
Course Title: ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNIQUES IN FORENSIC INFORMATICS
Credits 3 ECTS 6
Course Semester 1 Type of The Course Elective
COURSE INFORMATION
 -- (CATALOG CONTENT)
 -- (TEXTBOOK)
 -- (SUPPLEMENTARY TEXTBOOK)
 -- (PREREQUISITES AND CO-REQUISITES)
 -- LANGUAGE OF INSTRUCTION
  Turkish
 -- COURSE OBJECTIVES
 -- COURSE LEARNING OUTCOMES
Effective use of artificial intelligence in the areas of forensics, in this context, ensure research in the field of artificial intelligence
 -- MODE OF DELIVERY
  The mode of delivery of this course is Face to face
 --WEEKLY SCHEDULE
1. Week  Natural and Artificial Intelligence
2. Week  Intuitive Problem Resolution
3. Week  Information Modeling and Predicate Logic
4. Week  Logic Programming
5. Week  Applicability of Expert Systems and Forensic Computing
6. Week  Applicability of Artificial Neural Networks and Forensic Computing
7. Week  Applicability of Genetic Algorithms and Forensic Computing
8. Week  Applicability of Fuzzy Logic and Forensic Computing
9. Week  Applicability of Natural Language Processing and Forensic Computing
10. Week  Applicability of Audio Processing and Forensic Computing
11. Week  Applicability of Image Processing and Forensic Computing
12. Week  Biometry Artificial Intelligence Applications I (Face Detection)
13. Week  Biometry Artificial Intelligence Applications II Fingerprint)
14. Week  Biometry Artificial Intelligence Applications III Character Recognition, Handwriting)
15. Week  
16. Week  
 -- TEACHING and LEARNING METHODS
 -- ASSESSMENT CRITERIA
 
Quantity
Total Weighting (%)
 Midterm Exams
1
40
 Assignment
1
60
 Application
0
0
 Projects
0
0
 Practice
0
0
 Quiz
0
0
 Percent of In-term Studies  
40
 Percentage of Final Exam to Total Score  
60
 -- WORKLOAD
 Activity  Total Number of Weeks  Duration (weekly hour)  Total Period Work Load
 Weekly Theoretical Course Hours
14
3
42
 Weekly Tutorial Hours
0
 Reading Tasks
14
2
28
 Searching in Internet and Library
14
2
28
 Material Design and Implementation
0
 Report Preparing
4
5
20
 Preparing a Presentation
0
 Presentation
0
 Midterm Exam and Preperation for Midterm Exam
1
10
10
 Final Exam and Preperation for Final Exam
1
22
22
 Other (should be emphasized)
0
 TOTAL WORKLOAD: 
150
 TOTAL WORKLOAD / 25: 
6
 Course Credit (ECTS): 
6
 -- COURSE'S CONTRIBUTION TO PROGRAM
NO
 PROGRAM LEARNING OUTCOMES
1
2
3
4
5
1Lisans derecesi yeterliklerine dayalı olarak adli bilişim alanındaki bilgilerini uzmanlık düzeyinde geliştirir ve derinleştirir.X
2Adli bilişim ile ilişkili disiplinler arasındaki etkileşimi kavrar.X
3Adli Bilişim alanında edindiği uzmanlık düzeyindeki kuramsal ve uygulamalı bilgileri kullanır.X
4Adli Bilişim alanında edinmiş olduğu bilgileri ilgili disiplinlerden gelen bilgilerle bütünleştirerek yorumlar ve yeni bilgiler oluşturur.X
5Adli bilişim alanındaki sorunları bilimsel araştırma yöntemlerini kullanarak çözümler.X
6Adli Bilişim alanı ile ilgili uzmanlık gerektiren bir çalışmayı bağımsız olarak yürütürX
7Adli Bilişi alanındaki uygulamalarda karşılaşacağı karmaşık problemlere yeni yaklaşımlar geliştirir.X
8Adli Bilişim alanındaki uygulamalarda karşılaşacağı karmaşık problemlerde sorumluluk alır ve çözüm üretirX
9Adli Bilişim alanı ile ilgili sorunların çözümlenmesini gerektiren ortamlarda inisiyatif alırX
10Adli Bilişim alanıyla ilgili bilgileri eleştirel bir gözle değerlendirir ve öğrenmeyi yönlendirir.X
11Adli Bilişim alanındaki gelişmeleri ve kendi çalışmalarını, yazılı, sözlü ve görsel olarak sistemli biçimde aktarabilir.X
12Sosyal ilişkileri ve bu ilişkileri yönlendiren değerler bütününü eleştirel bir yaklaşımla geliştirebilir ve gerektiğinde dönüştürebilir.X
13Bir yabancı dili kullanarak sözlü ve yazılı iletişim kurar (Avrupa Dil Pörtföyü B2 düzeyi)X
14Adli Bilişim alanının gerektirdiği düzeyde bilgisayar yazılımlarını kullanır.X
15Adli Bilişim alanının gerektirdiği düzeyde bilişim ve iletişim teknolojilerini ileri düzeyde kullanırX
16Adli Bilişim alanı ile ilgili verileri toplar, yorumlar, sonuçlandırır, etik değerleri gözeterek uygular ve paylaşırX
17Adli Bilişim alanı ile ilgili konularda farklı bakış açıları geliştirir, politikalar belirler, planlamalar yapar ve ulaştığı sonuçları kalite çerçevesinde değerlendirir.X
18Adli Bilişim alanında kazandığı bilgileri içselleştirir, beceriye dönüştürür ve disiplinler arası çalışmalarda kullanır.X
 -- NAME OF LECTURER(S)
   (Dr. Hüseyin Çakır )
 -- WEB SITE(S) OF LECTURER(S)
   (http://www.websitem.gazi.edu.tr/site/hcakir)
 -- EMAIL(S) OF LECTURER(S)
   (hcakir@gazi.edu.tr)