GAZİ ÜNİVERSİTESİ BİLGİ PAKETİ - 2019 AKADEMİK YILI

DERS TANIMI
PATTERN RECOGNITION with ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS/5431351
Dersin Adı: PATTERN RECOGNITION with ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS
Dersin Kredisi: 3 Ders AKTS : 7.5
Dersin Yarıyılı: 1 Dersin Türü : Seçmeli
DERS BİLGİLERİ
 -- DERS KATALOG TANIMI (İÇERİĞİ)
 -- TEMEL DERS KİTABI
 -- YARDIMCI DERS KİTAPLARI
 -- DERSİN ÖNKOŞULLARI
 -- DERSİN DİLİ
  Türkçe
 -- DERSİN AMACI ve HEDEFİ
 -- DERSİN ÖĞRENİM ÇIKTILARI
Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler: 1. Yapay sinir ağlarının temel kavramlarını açıklayabilir.
2. Yapay sinir ağları modellerikullanabilir.
3. Yapay sinir ağlarını kullanarak örüntü tanıma ile ilgili bir proje geliştirebilir.
 -- DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİ
  Yüz yüze
 --DERSİN HAFTALIK DAĞILIMI
1. Hafta  1.Hafta: Yapay Sinir Ağlarına Giriş, Yapay Sinir Ağlarının Yapısı ve Temel Elemanları
2. Hafta  2.Hafta: İlk Yapay Sinir Ağları
3. Hafta  3.Hafta: Yapay Sinir Ağı Modeli(Öğretmenli Öğrenme)-Çok Katmanlı Algılayıcı
4. Hafta  4.Hafta: Yapay Sinir Ağı Modeli (Destekleyici Öğrenme) -LVQ Modeli
5. Hafta  5.Hafta: LVQ Örnek Uygulama (Örüntü Tanıma)
6. Hafta  6.Hafta: Yapay Sinir Ağı Modeli (Öğretmensiz Öğrenme)
7. Hafta  7.Hafta:Yapay Sinir Ağı Modeli (Öğretmensiz Öğrenme)
8. Hafta  8.Hafta: Adaptif Rezonans Teori (Art) Ağları
9. Hafta  9.Hafta: ART ÖrnekUygulama (Grup Teknolojisine Dayalı İmalat Uygulaması)
10. Hafta  10.Hafta: Geri Dönüşümlü (recurrent) Ağlar
11. Hafta  11.Hafta: ELMAN Ağı
12. Hafta  12.Hafta: Yapay Sinir Ağlarının Uygulamaları
13. Hafta  13.Hafta: Yapay Sinir Ağlarının Uygulamalar
14. Hafta  14.Hafta: Yapay Sinir Ağlarının Uygulamalar
15. Hafta  
16. Hafta  
 -- ÖĞRETİM FAALİYETLERİ
 -- DEĞERLENDİRME ÖLÇÜTLERİ
 
Sayısı
Toplam Katkısı(%)
 Ara Sınav
1
40
 Ödev
3
20
 Uygulama
1
20
 Projeler
0
0
 Pratik
1
20
 Quiz
0
0
 Dönemiçi Çalışmaların Yıliçi Başarıya Oranı (%)  
60
 Finalin Başarıya Oranı (%)  
40
 -- DERSİN İŞ YÜKÜ
 Etkinlik  Toplam hafta sayısı  Süre (Haftalık Saat)  Dönem boyu toplam iş yükü
 Haftalık teorik ders saati
14
3
42
 Haftalık uygulamalı ders saati
0
 Okuma Faaliyetleri
14
3
42
 İnternette tarama, kütüphane çalışması
14
3
42
 Materyal tasarlama, uygulama
7
3
21
 Rapor hazırlama
6
4
24
 Sunu hazırlama
0
 Sunum
0
 Ara sınav ve ara sınava hazırlık
1
3
3
 Final sınavı ve final sınavına hazırlık
1
3
3
 Diğer
0
 TOPLAM İŞ YÜKÜ: 
177
 TOPLAM İŞ YÜKÜ / 25 : 
7.08
 DERSİN AKTS KREDİSİ: 
7.5
 -- PROGRAM ÖĞRENME ÇIKTILARI KATKI DÜZEYLERİ
NO
 PROGRAM ÖĞRENME ÇIKTILARI
1
2
3
4
5
1
Alanında bilimsel araştırma yaparak bilgiye genişlemesine ve derinlemesine ulaşır, bilgiyi değerlendirir, yorumlar ve uygular.X
2
Mühendislikte uygulanan güncel teknik ve yöntemler ile bunların kısıtları hakkında kapsamlı bilgi sahibidir.X
3
Belirsiz, sınırlı ya da eksik verileri kullanarak, bilimsel yöntemlerle bilgiyi tamamlar ve uygular; değişik disiplinlere ait bilgileri bir arada kullanabilir.X
4
Mesleğinin yeni ve gelişmekte olan uygulamalarının farkındadır, ihtiyaç duyduğunda bunları inceler ve öğrenir.X
5
Alanı ile ilgili problemleri tanımlar ve formüle eder, çözmek için yöntem geliştirir ve çözümlerde yenilikçi yöntemler uygular.X
6
Yeni ve/veya özgün fikir ve yöntemler geliştirir; karmaşık sistem veya süreçleri tasarlar ve tasarımlarında yenilikçi/alternatif çözümler geliştirir.X
7
Kuramsal, deneysel ve modelleme esaslı araştırmaları tasarlar ve uygular; bu süreçte karşılaşılan karmaşık problemleri irdeler ve çözümler.X
8
Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilir, bu tür takımlarda liderlik yapabilir ve karmaşık durumlarda çözüm yaklaşımları geliştirebilir; bağımsız çalışabilir ve sorumluluk alır.X
9
Bir yabancı dili en az Avrupa Dil Portföyü B2 Genel Düzeyinde kullanarak, sözlü ve yazılı iletişim kurar.X
10
Çalışmalarının süreç ve sonuçlarını, o alandaki veya alan dışındaki ulusal ve uluslararası ortamlarda sistematik ve açık bir şekilde yazılı ya da sözlü olarak aktarır.X
11
Mühendislik uygulamalarının sosyal, çevresel, sağlık, güvenlik, hukuk boyutları ile proje yönetimi ve iş hayatı uygulamalarını bilir ve bunların mühendislik uygulamalarına getirdiği kısıtların farkındadır.X
12
Verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında ve mesleki tüm etkinliklerde toplumsal, bilimsel ve etik değerleri gözetir.X
 -- ÖĞRETİM ELEMAN(LAR)I
   (Prof. Dr. Fırat HARDALAÇ (f)
 -- ÖĞRETİM ELEMANI WEB SİTESİ/SİTELERİ
   (websitem.gazi.edu.tr/site/firat)
 -- ÖĞRETİM ELEMANI E-POSTASI/E-POSTALARI
   (firat@gazi.edu.tr)