GAZİ ÜNİVERSİTESİ BİLGİ PAKETİ - 2019 AKADEMİK YILI

DERS TANIMI
HİBRİD ZEKİ SİSTEMLER/5091329
Dersin Adı: HİBRİD ZEKİ SİSTEMLER
Dersin Kredisi: 3 Ders AKTS : 7.5
Dersin Yarıyılı: 1 Dersin Türü : Seçmeli
DERS BİLGİLERİ
 -- DERS KATALOG TANIMI (İÇERİĞİ)
 -- TEMEL DERS KİTABI
 -- YARDIMCI DERS KİTAPLARI
 -- DERSİN ÖNKOŞULLARI
 -- DERSİN DİLİ
  Türkçe
 -- DERSİN AMACI ve HEDEFİ
 -- DERSİN ÖĞRENİM ÇIKTILARI
Yapay sinir ağlarının öğrenilmesi
Bulanık sistemlerin öğrenilmesi
Evrimsel algoritmaların öğrenilmesi
Hibrit yapay zeka tekniklerinin öğrenilmesi
 -- DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİ
  Bu ders sadece yüz yüze eğitim şeklinde yürütülmektedir
 --DERSİN HAFTALIK DAĞILIMI
1. Hafta  Bulanık sistemler
2. Hafta  Evrimsel algoritmalar
3. Hafta  Yapay sinir ağları
4. Hafta  Yapay sinir ağları - bulanık sistemler
5. Hafta  Yapay sinir ağları - bulanık sistemler
6. Hafta  Bulanık sistemler - evrimsel algoritmalar
7. Hafta  Bulanık sistemler - evrimsel algoritmalar
8. Hafta  Yapay sinir ağları - evrimsel algoritmalar
9. Hafta  Yapay sinir ağları - evrimsel algoritmalar
10. Hafta  Yapay sinir ağları - evrimsel algoritmalar
11. Hafta  Yapay sinir ağları - bulanık sistemler - evrimsel algoritmalar
12. Hafta  Yapay sinir ağları - bulanık sistemler - evrimsel algoritmalar
13. Hafta  Yapay sinir ağları - bulanık sistemler - evrimsel algoritmalar
14. Hafta  Hibrit sistem uygulamaları
15. Hafta  Hibrit sistem uygulamaları
16. Hafta  Hibrit sistem uygulamaları
 -- ÖĞRETİM FAALİYETLERİ
 -- DEĞERLENDİRME ÖLÇÜTLERİ
 
Sayısı
Toplam Katkısı(%)
 Ara Sınav
1
20
 Ödev
6
20
 Uygulama
0
0
 Projeler
1
20
 Pratik
0
0
 Quiz
0
0
 Dönemiçi Çalışmaların Yıliçi Başarıya Oranı (%)  
60
 Finalin Başarıya Oranı (%)  
40
 -- DERSİN İŞ YÜKÜ
 Etkinlik  Toplam hafta sayısı  Süre (Haftalık Saat)  Dönem boyu toplam iş yükü
 Haftalık teorik ders saati
14
3
42
 Haftalık uygulamalı ders saati
0
0
0
 Okuma Faaliyetleri
14
1
14
 İnternette tarama, kütüphane çalışması
14
1
14
 Materyal tasarlama, uygulama
0
0
0
 Rapor hazırlama
8
5
40
 Sunu hazırlama
2
8
16
 Sunum
2
1
2
 Ara sınav ve ara sınava hazırlık
1
22
22
 Final sınavı ve final sınavına hazırlık
1
38
38
 Diğer
0
0
0
 TOPLAM İŞ YÜKÜ: 
188
 TOPLAM İŞ YÜKÜ / 25 : 
7.52
 DERSİN AKTS KREDİSİ: 
7.5
 -- PROGRAM ÖĞRENME ÇIKTILARI KATKI DÜZEYLERİ
NO
 PROGRAM ÖĞRENME ÇIKTILARI
1
2
3
4
5
1
Lisans derecesi yeterliklerine dayalı olarak alanındaki bilgilerini uzmanlık düzeyinde geliştirir ve derinleştirir.X
2
Bilgisayar mühendisliği alanı ile ilgili disiplinler arasındaki etkileşimi kavrar.X
3
Bilgisayar mühendisliği alanında edindiği uzmanlık düzeyindeki kuramsal ve uygulamalı bilgileri kullanır.X
4
Bilgisayar mühendisliği alanındaki bilgileri ilgili disiplinlerden gelen bilgilerle bütünleştirerek yeni bilgiler oluşturur.X
5
Bilgisayar mühendisliği alanındaki bir sorunu tanımlar.X
6
Bilgisayar mühendisliği alanındaki sorunları bilimsel araştırma yöntemlerini kullanarak çözümler.X
7
Bilgisayar mühendisliği alanı ile ilgili sorunlara çözüm önerileri geliştirir.X
8
Bilgisayar mühendisliği alanı ile ilgili sorunları çözer.X
9
Çözüm sonuçlarını kalite süreçleri çerçevesinde değerlendirir.X
10
Uygulamada karşılaşılan karmaşık durumlarda sorumluluk alarak yeni yaklaşım ve yöntemler geliştirir.X
 -- ÖĞRETİM ELEMAN(LAR)I
   (Prof. Dr. M. Ali Akcayol)
 -- ÖĞRETİM ELEMANI WEB SİTESİ/SİTELERİ
   (http://w3.gazi.edu.tr/~akcayol/)
 -- ÖĞRETİM ELEMANI E-POSTASI/E-POSTALARI
   (akcayol@gazi.edu.tr)