GAZİ ÜNİVERSİTESİ BİLGİ PAKETİ - 2019 AKADEMİK YILI

DERS TANIMI
ZEKİ OPTİMİZASYON TEKNİKLERİ/5071329
Dersin Adı: ZEKİ OPTİMİZASYON TEKNİKLERİ
Dersin Kredisi: 3 Ders AKTS : 7.5
Dersin Yarıyılı: 1 Dersin Türü : Seçmeli
DERS BİLGİLERİ
 -- DERS KATALOG TANIMI (İÇERİĞİ)
 -- TEMEL DERS KİTABI
 -- YARDIMCI DERS KİTAPLARI
 -- DERSİN ÖNKOŞULLARI
 -- DERSİN DİLİ
  Türkçe
 -- DERSİN AMACI ve HEDEFİ
 -- DERSİN ÖĞRENİM ÇIKTILARI
Karmaşık mühendislik problemlerinde zeki optimizasyon tekniklerinin uygulamasının öğrenilmesi
Karınca algoritmasının öğrenilmesi
Tavlama benzetimi algoritmasının öğrenilmesi
Tabu arama algoritmasının öğrenilmesi
Genetik algoritmaların öğrenilmesi
Yapay sinir ağlarının öğrenilmesi
 -- DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİ
  Bu ders sadece yüz yüze eğitim şeklinde yürütülmektedir
 --DERSİN HAFTALIK DAĞILIMI
1. Hafta  Optimizasyona Giriş
2. Hafta  Doğrusal Programlama
3. Hafta  Klasik optimizasyon teknikleri
4. Hafta  Stokastik algoritmalar
5. Hafta  Stokastik algoritmalar
6. Hafta  Evrimsel algoritmalar
7. Hafta  Evrimsel algoritmalar
8. Hafta  Fiziksel süreç algoritmaları
9. Hafta  Fiziksel süreç algoritmaları
10. Hafta  Sürü algoritmaları
11. Hafta  Sürü algoritmaları
12. Hafta  Olasılık algoritmalar
13. Hafta  Olasılık algoritmalar
14. Hafta  Bağışıklık algoritmaları
15. Hafta  Yapay sinir ağları
16. Hafta  Yapay sinir ağları
 -- ÖĞRETİM FAALİYETLERİ
 -- DEĞERLENDİRME ÖLÇÜTLERİ
 
Sayısı
Toplam Katkısı(%)
 Ara Sınav
1
35
 Ödev
6
25
 Uygulama
0
0
 Projeler
0
0
 Pratik
0
0
 Quiz
0
0
 Dönemiçi Çalışmaların Yıliçi Başarıya Oranı (%)  
60
 Finalin Başarıya Oranı (%)  
40
 -- DERSİN İŞ YÜKÜ
 Etkinlik  Toplam hafta sayısı  Süre (Haftalık Saat)  Dönem boyu toplam iş yükü
 Haftalık teorik ders saati
14
3
42
 Haftalık uygulamalı ders saati
0
0
0
 Okuma Faaliyetleri
14
1
14
 İnternette tarama, kütüphane çalışması
14
1
14
 Materyal tasarlama, uygulama
0
0
0
 Rapor hazırlama
8
5
40
 Sunu hazırlama
2
8
16
 Sunum
2
1
2
 Ara sınav ve ara sınava hazırlık
1
22
22
 Final sınavı ve final sınavına hazırlık
1
38
38
 Diğer
0
0
0
 TOPLAM İŞ YÜKÜ: 
188
 TOPLAM İŞ YÜKÜ / 25 : 
7.52
 DERSİN AKTS KREDİSİ: 
7.5
 -- PROGRAM ÖĞRENME ÇIKTILARI KATKI DÜZEYLERİ
NO
 PROGRAM ÖĞRENME ÇIKTILARI
1
2
3
4
5
1
Lisans derecesi yeterliklerine dayalı olarak alanındaki bilgilerini uzmanlık düzeyinde geliştirir ve derinleştirir.X
2
Bilgisayar mühendisliği alanı ile ilgili disiplinler arasındaki etkileşimi kavrar.X
3
Bilgisayar mühendisliği alanında edindiği uzmanlık düzeyindeki kuramsal ve uygulamalı bilgileri kullanır.X
4
Bilgisayar mühendisliği alanındaki bilgileri ilgili disiplinlerden gelen bilgilerle bütünleştirerek yeni bilgiler oluşturur.X
5
Bilgisayar mühendisliği alanındaki bir sorunu tanımlar.X
6
Bilgisayar mühendisliği alanındaki sorunları bilimsel araştırma yöntemlerini kullanarak çözümler.X
7
Bilgisayar mühendisliği alanı ile ilgili sorunlara çözüm önerileri geliştirir.X
8
Bilgisayar mühendisliği alanı ile ilgili sorunları çözer.X
9
Çözüm sonuçlarını kalite süreçleri çerçevesinde değerlendirir.X
10
Uygulamada karşılaşılan karmaşık durumlarda sorumluluk alarak yeni yaklaşım ve yöntemler geliştirir.X
 -- ÖĞRETİM ELEMAN(LAR)I
   (Prof. Dr. M. Ali Akcayol)
 -- ÖĞRETİM ELEMANI WEB SİTESİ/SİTELERİ
   (http://w3.gazi.edu.tr/~akcayol/)
 -- ÖĞRETİM ELEMANI E-POSTASI/E-POSTALARI
   (akcayol@gazi.edu.tr)