GAZİ ÜNİVERSİTESİ BİLGİ PAKETİ - 2019 AKADEMİK YILI

DERS TANIMI
PARAMETRE DIŞI İSTATİSTİK/5291303
Dersin Adı: PARAMETRE DIŞI İSTATİSTİK
Dersin Kredisi: 3 Ders AKTS : 7.5
Dersin Yarıyılı: 1 Dersin Türü : Seçmeli
DERS BİLGİLERİ
 -- DERS KATALOG TANIMI (İÇERİĞİ)
 -- TEMEL DERS KİTABI
 -- YARDIMCI DERS KİTAPLARI
 -- DERSİN ÖNKOŞULLARI
 -- DERSİN DİLİ
  Türkçe
 -- DERSİN AMACI ve HEDEFİ
 -- DERSİN ÖĞRENİM ÇIKTILARI
sıralı istatistikler ve sayı sıralı istatistikler kavramlarının öğrenilmesi
sıralı istatistiklerin dağılımları kavramının öğrenilmesi
dizi parçalarına dayalı test istatistikleri ve dağılımları kavramlarının öğrenilmesi
bir örnek için test istatistikleri ve dağılımları kavramlarının öğrenilmesi
iki bağımsız örnek için test istatistikleri ve dağılımları kavramlarının öğrenilmesi
k bağımsız örnek için test istatistikleri ve dağılımları kavramlarının öğrenilmesi
iki yönlü sınıflandırma için test istatistikleri ve dağılımları kavramlarının öğrenilmesi
 -- DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİ
  Bu ders sadece yüz yüze eğitim şeklinde yürütülmektedir.
 --DERSİN HAFTALIK DAĞILIMI
1. Hafta  sıralı istatistikler, sayı sıralı istatistikler
2. Hafta  sıralı istatistiklerinin dağılımları ve dizi parçaları test istatistiği
3. Hafta  İşaret testi için testin gücünün hesabı
4. Hafta  Wilcoxon-işaretli sıra sayıları test istatistiği ve dağılımı
5. Hafta  iki bağımsız örnek için medyan test istatistiği ve dağılımı
6. Hafta  Wald-Wolfowitz test istatistiği ve dağılımı
7. Hafta  Mann- Whitney test istatistiği ve dağılımı
8. Hafta  Mood test istatistiği , Siegel-Tukey test istatistiği ve dağılımları
9. Hafta  Vize sınavı
10. Hafta  Freud-Ansari- Bradley ve David Barton test istatistikleri ve dağılımları
11. Hafta  Kruskall-Wallis H test istatistiği ve dağılımı
12. Hafta  sıralı alternatiflere karşı test istatistikleri
13. Hafta  sıralı alternatiflere karşı test istatistikleri
14. Hafta  şemsiye biçimli alternatiflere karşı test istatistikleri
15. Hafta  Mack-Skillings T testi
16. Hafta  Final Sınavı
 -- ÖĞRETİM FAALİYETLERİ
 -- DEĞERLENDİRME ÖLÇÜTLERİ
 
Sayısı
Toplam Katkısı(%)
 Ara Sınav
1
40
 Ödev
1
10
 Uygulama
0
0
 Projeler
0
0
 Pratik
0
0
 Quiz
0
0
 Dönemiçi Çalışmaların Yıliçi Başarıya Oranı (%)  
50
 Finalin Başarıya Oranı (%)  
50
 -- DERSİN İŞ YÜKÜ
 Etkinlik  Toplam hafta sayısı  Süre (Haftalık Saat)  Dönem boyu toplam iş yükü
 Haftalık teorik ders saati
14
3
42
 Haftalık uygulamalı ders saati
0
 Okuma Faaliyetleri
10
2
20
 İnternette tarama, kütüphane çalışması
10
2
20
 Materyal tasarlama, uygulama
0
 Rapor hazırlama
2
17
34
 Sunu hazırlama
0
 Sunum
0
 Ara sınav ve ara sınava hazırlık
2
18
36
 Final sınavı ve final sınavına hazırlık
2
18
36
 Diğer
0
 TOPLAM İŞ YÜKÜ: 
188
 TOPLAM İŞ YÜKÜ / 25 : 
7.52
 DERSİN AKTS KREDİSİ: 
7.5
 -- PROGRAM ÖĞRENME ÇIKTILARI KATKI DÜZEYLERİ
NO
 PROGRAM ÖĞRENME ÇIKTILARI
1
2
3
4
5
1
1. Lisans yeterliliklerine dayalı olarak, aynı veya farklı bir alanda bilgilerini uzmanlık düzeyinde geliştirir ve derinleştirir.X
2
2. İstatistik alanında edindiği uzmanlık düzeyindeki kuramsal ve uygulamalı bilgilerini kullanır.X
3
3. Alanında edindiği uzmanlık düzeyindeki bilgi ve becerilerini eleştirel bir yaklaşımla değerlendirir ve öğrenmesini yönlendirir.X
4
4. İstatistik alanında edindiği yüksek lisans düzeyindeki kuramsal ve uygulamalı bilgileri güncel problemlere uygular ve aktarır.X
5
5. Bilimsel bir araştırma probleminin tanımlanmasından, raporlanmasına kadar ki tüm süreci gerçekleştirerek, sözlü, yazılı ve görsel olarak aktarır.X
6
6. İstatistik alanının gerektirdiği düzeyde bilgisayar yazılımı ve bilişim teknolojilerini ileri düzeyde kullanır.X
7
7. Disiplinler arası çalışmalarda istatistik bilimini kullanabilme becerisine sahiptir.X
8
8. İstatistik literatürünü takip edebilecek bir yabancı dile sahiptir.X
9
9. İstatistik alanının gerektirdiği düzeyde bilgisayar yazılımlarını ve bilişim teknolojilerini, problemlerini çözecek şekilde araştırmalarında etkin olarak kullanır.X
10
10. İstatistik alanında edindiği bilgileri mesleki anlamda uygularken, toplumsal, bilimsel ve etik değerlere sahiptir.X
 -- ÖĞRETİM ELEMAN(LAR)I
   (Prof. Dr. Hamza GAMGAM)
 -- ÖĞRETİM ELEMANI WEB SİTESİ/SİTELERİ
   (http://websitem.gazi.edu.tr/site/gamgam)
 -- ÖĞRETİM ELEMANI E-POSTASI/E-POSTALARI
   (gamgam@gazi.edu.tr)