GAZİ ÜNİVERSİTESİ BİLGİ PAKETİ - 2019 AKADEMİK YILI

DERS TANIMI
KESİKLİ ÇOK DEĞİŞKENLİ ANALİZ/6281303
Dersin Adı: KESİKLİ ÇOK DEĞİŞKENLİ ANALİZ
Dersin Kredisi: 3 Ders AKTS : 7.5
Dersin Yarıyılı: 1 Dersin Türü : Seçmeli
DERS BİLGİLERİ
 -- DERS KATALOG TANIMI (İÇERİĞİ)
 -- TEMEL DERS KİTABI
 -- YARDIMCI DERS KİTAPLARI
 -- DERSİN ÖNKOŞULLARI
 -- DERSİN DİLİ
  Türkçe
 -- DERSİN AMACI ve HEDEFİ
 -- DERSİN ÖĞRENİM ÇIKTILARI
Alanında öğrendiği bilgilerin diğer disipliniyle olan ilişkisini kavrar.
Alanında edindiği kuramsal ve uygulamalı bilgileri diğer alanlarda kullanır.
Alanında edinmiş olduğu bilgileri diğer alanlardan gelen bilgilerle bütünleştirerek yorumlar.
Alanındaki sorunları bilimsel araştırma yöntemlerini kullanarak çözümler.
Alanı ile ilgili uzmanlık gerektiren bir çalışmayı bağımsız olarak yürütür.
Alanının gerektirdiği düzeyde bilgisayar yazılımlarını kullanır.
Alanının gerektirdiği düzeyde bilişim ve iletişim teknolojilerini ileri düzeyde kullanır.
Alanı ile ilgili verileri toplar, yorumlar, sonuçlandırır, etik değerleri gözeterek uygular ve paylaşır.
Alanında kazandığı bilgileri içselleştirir, beceriye dönüştürür ve disiplinler arası çalışmalarda kullanır.
 -- DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİ
  Bu ders sadece yüz yüze eğitim şeklinde yürütülmektedir
 --DERSİN HAFTALIK DAĞILIMI
1. Hafta  Olasılık, koşullu olasılık ve bağımsızlık
2. Hafta  Binom dağılımı, çok terimli dağılımı Poisson dağılımı
3. Hafta  Odds oranları
4. Hafta  İki boyutlu tablolar için log-linear modeller
5. Hafta  Basit logistik regression
6. Hafta  Üç boyutlu tablolar,Simpson paradoksu,odds oranları,log linear modeller
7. Hafta  Üç boyutlu tablolar için log linear modellerin testi ve Akaike bilgi kriteri
8. Hafta  Ara sınav
9. Hafta  Çoklu Lojistik regresyon analysis
10. Hafta  Grafiksel modeller ve bağımsızlık ilişkileri
11. Hafta  Model seçim metotları ve log-lineer modeller
12. Hafta  Markov modelleri
13. Hafta  Pseudo-Bayes tahminleri
14. Hafta  Kesikli durumlar için örnekleme modelleri ve Asimptotik modeller
15. Hafta  Final sınavı
16. Hafta  -----------------------
 -- ÖĞRETİM FAALİYETLERİ
 -- DEĞERLENDİRME ÖLÇÜTLERİ
 
Sayısı
Toplam Katkısı(%)
 Ara Sınav
1
20
 Ödev
2
20
 Uygulama
0
0
 Projeler
1
30
 Pratik
0
0
 Quiz
0
0
 Dönemiçi Çalışmaların Yıliçi Başarıya Oranı (%)  
70
 Finalin Başarıya Oranı (%)  
30
 -- DERSİN İŞ YÜKÜ
 Etkinlik  Toplam hafta sayısı  Süre (Haftalık Saat)  Dönem boyu toplam iş yükü
 Haftalık teorik ders saati
14
3
42
 Haftalık uygulamalı ders saati
0
 Okuma Faaliyetleri
10
2
20
 İnternette tarama, kütüphane çalışması
11
2
22
 Materyal tasarlama, uygulama
9
2
18
 Rapor hazırlama
7
3
21
 Sunu hazırlama
6
3
18
 Sunum
1
3
3
 Ara sınav ve ara sınava hazırlık
5
3
15
 Final sınavı ve final sınavına hazırlık
9
3
27
 Diğer
0
 TOPLAM İŞ YÜKÜ: 
186
 TOPLAM İŞ YÜKÜ / 25 : 
7.44
 DERSİN AKTS KREDİSİ: 
7.5
 -- PROGRAM ÖĞRENME ÇIKTILARI KATKI DÜZEYLERİ
NO
 PROGRAM ÖĞRENME ÇIKTILARI
1
2
3
4
5
1
1. Lisans yeterliliklerine dayalı olarak, aynı veya farklı bir alanda bilgilerini uzmanlık düzeyinde geliştirir ve derinleştirir.X
2
2. İstatistik alanında edindiği uzmanlık düzeyindeki kuramsal ve uygulamalı bilgilerini kullanır.X
3
3. Alanında edindiği uzmanlık düzeyindeki bilgi ve becerilerini eleştirel bir yaklaşımla değerlendirir ve öğrenmesini yönlendirir.X
4
4. İstatistik alanında edindiği yüksek lisans düzeyindeki kuramsal ve uygulamalı bilgileri güncel problemlere uygular ve aktarır.X
5
5. Bilimsel bir araştırma probleminin tanımlanmasından, raporlanmasına kadar ki tüm süreci gerçekleştirerek, sözlü, yazılı ve görsel olarak aktarır.X
6
6. İstatistik alanının gerektirdiği düzeyde bilgisayar yazılımı ve bilişim teknolojilerini ileri düzeyde kullanır.X
7
7. Disiplinler arası çalışmalarda istatistik bilimini kullanabilme becerisine sahiptir.X
8
8. İstatistik literatürünü takip edebilecek bir yabancı dile sahiptir.X
9
9. İstatistik alanının gerektirdiği düzeyde bilgisayar yazılımlarını ve bilişim teknolojilerini, problemlerini çözecek şekilde araştırmalarında etkin olarak kullanır.X
10
10. İstatistik alanında edindiği bilgileri mesleki anlamda uygularken, toplumsal, bilimsel ve etik değerlere sahiptir.X
 -- ÖĞRETİM ELEMAN(LAR)I
   (Prof. Dr. Bülent ÇELİK)
 -- ÖĞRETİM ELEMANI WEB SİTESİ/SİTELERİ
   (https://abs.gazi.edu.tr/bucelik)
 -- ÖĞRETİM ELEMANI E-POSTASI/E-POSTALARI
   (bucelik@gazi.edu.tr)