GAZİ ÜNİVERSİTESİ BİLGİ PAKETİ - 2019 AKADEMİK YILI

DERS TANIMI
STOKASTİK SÜREÇLER/1790045
Dersin Adı: STOKASTİK SÜREÇLER
Dersin Kredisi: 3 Ders AKTS : 7.5
Dersin Yarıyılı: 1 Ders Türü : Seçmeli
DERS BİLGİLERİ
 -- DERSİN DİLİ
  Türkçe
 -- ÖĞRETİM ELEMAN(LAR)I
   Doç. Dr. Sibel ATAN
 -- ÖĞRETİM ELEMANI WEB SİTESİ/SİTELERİ
  http://websitem.gazi.edu.tr/site/sduman
 -- ÖĞRETİM ELEMANI E-POSTASI/E-POSTALARI
  sduman@gazi.edu.tr
 -- ÖĞRENME ÇIKTILARI
Stokastik sistemi tanımlayıp, verilen başka bir problemdeki sistemi modelleyip analiz etme becerisi kazanacaklardır
Stokastik süreçlerle ilgili önemli teorik sonuçları ispat edebilir.
Stokastik süreçlerin sınıflandırılmasını yapar. Ortalama değer, varyans, kovaryans ve korelasyon fonksiyonlarını yorumlar.
 -- DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİ
  Bu ders sadece yüz yüze eğitim şeklinde yürütülmektedir.
 -- DERSİN ÖNKOŞULLARI
  Bu dersin önkoşulu yada eş koşulu bulunmamaktadır.
 -- ÖNERİLEN DERSLER
  Bu dersle ilişkili önerilen başka dersler bulunmamaktadır.
 --DERS İÇERİĞİ
1. Hafta  Olasılık uzayları ve bazı temel özellikler
2. Hafta  Genişletme teoremi; Borel cantelli lemmaları ve 0-1 kanunu
3. Hafta  Rasgele değişken; Rasgele vektörler
4. Hafta  Koşullu dağılımlar ve koşullandırma ile beklenen değer ve olasılık hesabı
5. Hafta  Stokastik süreçler; Stokastik süreçlerin sınıflandırılması; Yörüngeler; Sonlu boyutlu dağılımlar ailesi
6. Hafta  Yörünge uzayı üzerindeki olasılık dağılımı ve Kolmogorov teoremi
7. Hafta  Stokastik süreçlerin ortalama değer, varyans, kovaryans ve korelasyon fonksiyonları; Süreçlerin bağımsız ve durağan artışlılığı Sayma süreçleri; Bern
8. Hafta  Vize
9. Hafta  Poisson süreçleri ve karekterizasyonları; Poisson süreçlerinde varışlar arası ve bekleme zamanı dağılımları
10. Hafta  Varış zamanlarının koşullu dağılımı ve poisson sürecinin sonlu sayıda bağımsız sayma süreçlerine parçalanışı
11. Hafta  Homojen olmayan ve birleşik poisson süreçleri; Markov zinciri; Markov özelliği
12. Hafta  Geçiş olasılıkları ve Chapman-Kolmogorov denklemleri; Sabit bir duruma girişler; İlk giriş zamanlarının ve bir durumda bulunma sayılarının dağılımı;
13. Hafta  Markov zincirlerinin asimptotik özellikleri; Sürekli parametre uzaylı markov zincirleri
14. Hafta  İki durumlu markov süreçleri; Doğum ve ölüm süreçleri
15. Hafta  Proje Sunumları
16. Hafta  Dönem Sonu Sınavı
 -- ZORUNLU YA DA ÖNERİLEN KAYNAKLAR
  Ross, S.M., 2000; Introduction to Probability Models, Academic Press. Çınlar, E., 1975; Introduction to Stochastic Processes, Prentice-Hall. Khaniyev, T., 2003; Markov Zincirleri, Karadeniz Teknik Üniversitesi Matbaası.
 -- ÖĞRETİM YÖNTEM VE TEKNİKLERİ
  Anlatım, Soru-Yanıt, Gösterme, Uygulama - Alıştırma
 -- STAJ / UYGULAMA
  Yok
 -- DEĞERLENDİRME YÖNTEMİ VE GEÇME KRİTERLERİ
 
Sayısı
Toplam Katkısı(%)
 Ara Sınav
1
40
 Ödev
0
0
 Uygulama
0
0
 Projeler
0
0
 Pratik
0
0
 Quiz
0
0
 Yıliçinin Başarıya Oranı (%)  
40
 Finalin Başarıya Oranı (%)  
60
 -- İŞ YÜKÜ
 Etkinlik  Toplam hafta sayısı  Süre (Haftalık Saat)  Dönem boyu toplam iş yükü
 Haftalık teorik ders saati
14
2
28
 Haftalık uygulamalı ders saati
14
2
28
 Okuma Faaliyetleri
14
2
28
 İnternette tarama, kütüphane çalışması
10
2
20
 Materyal tasarlama, uygulama
0
 Rapor hazırlama
0
 Sunu hazırlama
0
 Sunum
0
 Ara sınav ve ara sınava hazırlık
2
20
40
 Final sınavı ve final sınavına hazırlık
2
20
40
 Diğer
0
 TOPLAM İŞ YÜKÜ: 
184
 TOPLAM İŞ YÜKÜ / 25 : 
7.36
 DERSİN AKTS KREDİSİ: 
7.5
 -- PROGRAM ÖĞRENME ÇIKTILARI KATKI DÜZEYLERİ
NO
 PROGRAM ÖĞRENME ÇIKTILARI
1
2
3
4
5
1
Yöneylem Araştırması alanlarında teorik ve uygulama açısından mesleki uzmanlık ve beceriye sahip olma.X
2
Yöneylem Araştırması ile ilgili terimleri ve temel teorileri kavrama, uygulama ve değerlendirme becerisine sahip olma.X
3
Yöneylem Araştırması alanında toplumsal bilimsel, kültürel ve etik değerlere uygun hareket edebilme, kazandığı bilgi ve becerileri sorumluluk ilkelerine uygun olarak sosyal ve çalışma hayatında uygulayabilme.X
4
Kamu Kurum ve Kuruluşları, Özel Sektör ve Sivil Toplum Kuruluşlarında ki Araştırma-Geliştirme bölümlerinde çalışma ve planlama uzman yardımcısı olmak için mesleki yetkinlik kazanma.X
5
İşletme, Finans, Endüstri Mühendisliği, Matematik ve İktisat gibi diğer disiplinlerle ilgili bilgi sahibi olma.X
6
Alanında edindiği kuramsal ve uygulamalı bilgilere dayanarak karşılaştığı güncel soruna ilişkin uygun matematiksel programlama yöntemlerini seçme, kullanma ve değerlendirme becerisine sahip olma.X
7
Disiplinler arası ve disiplin içi çalışmalarda verimli sonuçlara ulaşabilmek için takımla çalışma becerilerine sahip olma.X
8
Kurum ve kuruluşların projelerini planlama, yönetme ve alanında bağımsız çalışmaları yürütebilecek araştırma yöntem bilgisine sahip olma.X
9
Analitik düşünme, araştırma yapabilme ve bir araştırmacı olarak sorunlara bilimsel çözümler getirebilecek niteliklere sahip olma.X
10
Temel düzeyde yöneylem araştırması paket programlarını kullanabilme ve iş hayatında bilişim teknolojileri ile ilgili konularda beceri sahibi olma.X