GAZİ ÜNİVERSİTESİ BİLGİ PAKETİ - 2019 AKADEMİK YILI

DERS TANIMI
EKONOMETRİ/1090049
Dersin Adı: EKONOMETRİ
Dersin Kredisi: 3 Ders AKTS : 7.5
Dersin Yarıyılı: 1 Ders Türü : Seçmeli
DERS BİLGİLERİ
 -- DERSİN DİLİ
  Türkçe
 -- ÖĞRETİM ELEMAN(LAR)I
  Prof. Dr. Zeynel Abidin Özdemir
 -- ÖĞRETİM ELEMANI WEB SİTESİ/SİTELERİ
  http://www.websitem.gazi.edu.tr/site/zabidin
 -- ÖĞRETİM ELEMANI E-POSTASI/E-POSTALARI
  zabidin@gazi.edu.tr
 -- ÖĞRENME ÇIKTILARI
Ekonometriye ilişkin genel bilgi sahibi olacaklar
 -- DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİ
   Bu ders sadece yüz yüze eğitim şeklinde yürütülmektedir.
 -- DERSİN ÖNKOŞULLARI
  Bu dersin önkoşulu yada eş koşulu bulunmamaktadır.
 -- ÖNERİLEN DERSLER
  Bu dersle ilişkili önerilen başka dersler bulunmamaktadır
 --DERS İÇERİĞİ
1. Hafta  Basit Doğrusal Bağlaşım (Regresyon) Modeli – 1: Sıradan En Küçük Kareler (SEK) Yöntemi; SEK Tahmincilerinin Türetilmesi; SEK Tahmincilerinin Be
2. Hafta  Basit Doğrusal Bağlaşım (Regresyon) Modeli – 2: Gauss-Markov Teoremi, SEK Tahmincilerinin Olasılık Dağılımları, Hata Teriminin Varyansı ve Tahmi
3. Hafta  Aralık Tahmini ve Hipotez Testleri – 1: Aralık Tahmini, Hipotez Testleri, Bazı Alternatif Hipotez Durumları İçin Red Bölgeleri, Hipotez Testi Ör
4. Hafta  Aralık Tahmini ve Hipotez Testleri – 2: p-değerleri, Parametrelerin Doğrusal Bileşimleri
5. Hafta  Öndeyi, Uyum İyiliği ve Modellemeye İlişkin Noktalar – 1: SEK Öndeyisi, Uyum İyiliğinin Ölçülmesi, Modellemeye İlişkin Noktalar.
6. Hafta  Öndeyi, Uyum İyiliği ve Modellemeye İlişkin Noktalar – 2: Polinom Modeller, Log-Doğrusal Modeller
7. Hafta  1. ARASINAV
8. Hafta  Çoklu Bağlaşım (Regresyon) Modeli – 1: Giriş, Çoklu Bağlaşım Modelinin Parametrelerini Tahmin Etmek, SEK Tahmincisinin Örnekleme Özellikleri, Ar
9. Hafta  Çoklu Bağlaşım (Regresyon) Modeli – 2: , Hipotez Testleri¸Polinom Denklemler, Kukla Değişkenler, Uyum İyiliğinin Ölçülmesi.
10. Hafta  Çoklu Bağlaşım Modelinde Çıkarsama ve Diğer Noktalar – 1: Birleşik Hipotezlerin Test Edilmesi, Model Belirginleştirmesi.
11. Hafta  Çoklu Bağlaşım Modelinde Çıkarsama ve Diğer Noktalar – 2: Zayıf Veri ve Eşdoğrusallık, Öndeyi
12. Hafta  Kukla Değişkenler – 1: ANOVA ve ANCOVA Modelleri, Sabit Terim Kukla Değişkeni, Eğim Terimi Kukla Değişkeni, Kukla Değişken Uygulamaları
13. Hafta  Kukla Değişkenler – 2: Kukla Değişken Uygulamaları
14. Hafta  Farklı Yayılım (Heteroskedastisite) – 1: Farklı Yayılımın Sonuçları, Farklı Yayılımı Belirlemek, Farklı Yayılım Tutarlı Standart Hata.
15. Hafta  Farklı Yayılım (Heteroskedastisite) – 2 Genelleştirilmiş SEK (Bilinen Varyans Biçimi), Genelleştirilmiş SEK (Bilinmeyen Varyans Biçimi)
16. Hafta  
 -- ZORUNLU YA DA ÖNERİLEN KAYNAKLAR
  Hill, R. C., Griffiths, W. E., ve Lim, G. G., (2011) Principles of Econometrics, Fourth Edition, Wiley, ABD.
 -- ÖĞRETİM YÖNTEM VE TEKNİKLERİ
   Anlatım, Soru-Yanıt, Gösterme, Uygulama - Alıştırma
 -- STAJ / UYGULAMA
  yok
 -- DEĞERLENDİRME YÖNTEMİ VE GEÇME KRİTERLERİ
 
Sayısı
Toplam Katkısı(%)
 Ara Sınav
1
40
 Ödev
0
0
 Uygulama
0
0
 Projeler
0
0
 Pratik
0
0
 Quiz
0
0
 Yıliçinin Başarıya Oranı (%)  
40
 Finalin Başarıya Oranı (%)  
60
 -- İŞ YÜKÜ
 Etkinlik  Toplam hafta sayısı  Süre (Haftalık Saat)  Dönem boyu toplam iş yükü
 Haftalık teorik ders saati
15
3
45
 Haftalık uygulamalı ders saati
0
 Okuma Faaliyetleri
15
3
45
 İnternette tarama, kütüphane çalışması
15
2
30
 Materyal tasarlama, uygulama
0
 Rapor hazırlama
0
 Sunu hazırlama
0
 Sunum
0
 Ara sınav ve ara sınava hazırlık
1
35
35
 Final sınavı ve final sınavına hazırlık
1
30
30
 Diğer
0
 TOPLAM İŞ YÜKÜ: 
185
 TOPLAM İŞ YÜKÜ / 25 : 
7.4
 DERSİN AKTS KREDİSİ: 
7.5
 -- PROGRAM ÖĞRENME ÇIKTILARI KATKI DÜZEYLERİ
NO
 PROGRAM ÖĞRENME ÇIKTILARI
1
2
3
4
5
1
İktisat Politikası alanında uzmanlık düzeyinde kuramsal bilgilere sahip olmaX
2
Genel ekonomi teorileri, para ve maliye politikaları hakkında ayrıntılı bilgi sahibi olmaX
3
İktisat bilimi ile diğer disiplinler arasındaki etkileşimi kavramaX
4
İktisat ile ilgili kuramsal bilgileri analiz etme ve uygulamalı bilgileri kullanabilmeX
5
Araştırma yöntemlerini kullanarak ekonomi alanındaki sorunlara karşı çözüm önerileri geliştirmeX
6
Bilgi birikimini ve problem çözme yeteneğini paylaşmak için bilgi teknolojileri ve temel bilgisayar programlarını ileri düzeyde kullanma tecrübesine sahip olmaX
7
Bir yabancı dili kullanarak meslektaşları ile iletişim kurabilmeX
8
Elde edeceği eleştirel ve analitik düşünme yeteneği sayesinde ekonomik ve toplumsal olayları yorumlayabilme ve yenilikçi fikirlere açık olmaX
9
Farklı iktisat kuramlarının önermelerini sınamaya yarayacak nicel ve nitel iktisadi yöntemlerin bilgisine sahip olmaX
10
Bilgi birikimini araştırma projelerinde kullanmak için takım çalışmasına uyumlu olmaX
11
İktisat alanında uzmanlık gerektiren konularda bağımsız olarak çalışabilmeX
12
İktisadi verilerin toplanması ve yorumlanması aşamalarında mesleki ve bilimsel etik davranış ilkelerinin bilincinde olmaX
13
Karmaşık İktisadi sorunlar karşısında sorumluluk alarak liderlik yeteneğini kullanabilmeX