GAZİ ÜNİVERSİTESİ BİLGİ PAKETİ - 2019 AKADEMİK YILI

DERS TANIMI
ÖNGÖRÜ YÖNTEMLERİ/2080052
Dersin Adı: ÖNGÖRÜ YÖNTEMLERİ
Dersin Kredisi: 3 Ders AKTS : 7.5
Dersin Yarıyılı: 2 Ders Türü : Seçmeli
DERS BİLGİLERİ
 -- DERSİN DİLİ
  Türkçe
 -- ÖĞRETİM ELEMAN(LAR)I
  Doç.Dr. Atilla GÖKÇE
 -- ÖĞRETİM ELEMANI WEB SİTESİ/SİTELERİ
  www.gazi.edu.tr/~atilla
 -- ÖĞRETİM ELEMANI E-POSTASI/E-POSTALARI
  atilla@gazi.edu.tr
 -- ÖĞRENME ÇIKTILARI
Farklı öngörü kavramlarını öğrenebilecek.
Veri Yapıları ve Öngörü Tekniği Seçimini öğrenebilecek.
Dinamik Ekonometri Modelleri ile Öngörüyü öğrenebilecek.
Zaman Serisi Modellerinde Öngörüyü öğrenebilecek.
Eştümleşik Modellerle Öngörüyü öğrenebilecek.
Farklı bilgisayar uygulamalarını öğrenebilecek.
Yüksek Frekanslı Veriler ve Zaman Serisi Özelliklerini öğrenebilecek
Koşullu Varyans Modelleri-Teorisini öğrenebilecek.
Koşullu değişen varyans modelleri ile volatilite öngörülerini öğrenebilecek.
 -- DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİ
  Bu ders sadece yüz yüze eğitim şeklinde yürütülmektedir.
 -- DERSİN ÖNKOŞULLARI
  Bu dersin önkoşulu yada eş koşulu bulunmamaktadır.
 -- ÖNERİLEN DERSLER
  Bu dersle ilişkili önerilen başka dersler bulunmamaktadır.
 --DERS İÇERİĞİ
1. Hafta  Öngörü Kavramları
2. Hafta  Veri yapıları ve Öngörü Tekniği Seçimi
3. Hafta  Dinamik Ekonometri Modelleri ile Öngörü
4. Hafta  Dinamik Ekonometri Modelleri ile Öngörü-Devam
5. Hafta  Zaman Serisi Modellerinde Öngörü
6. Hafta  VAR modelleri ile Öngörü
7. Hafta  Eştümleşik Modellerle Öngörü
8. Hafta  Eştümleşik Modellerle Öngörü-Devam
9. Hafta  Vize
10. Hafta  Yüksek Frekanslı Veriler ve Zaman Serisi Özellikleri
11. Hafta  Koşullu Varyans Modelleri-Teori
12. Hafta  ARCH modelleri ile Oynaklık Öngörüleri
13. Hafta  ARCH modelleri ile Oynaklık Öngörüleri-Devam
14. Hafta  Bilgisayar Uygulamaları
15. Hafta  Bilgisayar Uygulamaları
16. Hafta  Final
 -- ZORUNLU YA DA ÖNERİLEN KAYNAKLAR
  J. Hanke, D.W. Wichern, A.G. Reitsch (2001), Business Forecasting. Prentice Hall, 7. Ed. W.Milo, P. Wdowiński (2005), Forecasting Financial Markets:Theory and Applications. Ser-Huang Poon (2005), A Practical Guide to Forecasting Financial Market Volatility. John Wiley & Sons J.H. Watson, M.W. Watson (2011) Ekonometriye Giriş. Çev. B. Saraçoğlu J.M. Woolridge (2009) Introductory Econometrics. South-Western, 4. Ed. W. Enders (2010) Applied Econometric Time Series. Wiley. 3. Ed.
 -- ÖĞRETİM YÖNTEM VE TEKNİKLERİ
   Anlatım, Soru-Yanıt, Uygulama - Alıştırma
 -- STAJ / UYGULAMA
  YOK
 -- DEĞERLENDİRME YÖNTEMİ VE GEÇME KRİTERLERİ
 
Sayısı
Toplam Katkısı(%)
 Ara Sınav
1
40
 Ödev
1
10
 Uygulama
0
0
 Projeler
0
0
 Pratik
0
0
 Quiz
0
0
 Yıliçinin Başarıya Oranı (%)  
50
 Finalin Başarıya Oranı (%)  
50
 -- İŞ YÜKÜ
 Etkinlik  Toplam hafta sayısı  Süre (Haftalık Saat)  Dönem boyu toplam iş yükü
 Haftalık teorik ders saati
14
3
42
 Haftalık uygulamalı ders saati
2
0
0
 Okuma Faaliyetleri
14
2
28
 İnternette tarama, kütüphane çalışması
14
3
42
 Materyal tasarlama, uygulama
0
0
0
 Rapor hazırlama
14
2
28
 Sunu hazırlama
14
2
28
 Sunum
1
2
2
 Ara sınav ve ara sınava hazırlık
0
0
0
 Final sınavı ve final sınavına hazırlık
14
2
28
 Diğer
0
0
 TOPLAM İŞ YÜKÜ: 
198
 TOPLAM İŞ YÜKÜ / 25 : 
7.92
 DERSİN AKTS KREDİSİ: 
7.5
 -- PROGRAM ÖĞRENME ÇIKTILARI KATKI DÜZEYLERİ
NO
 PROGRAM ÖĞRENME ÇIKTILARI
1
2
3
4
5
1
Ekonometri alanında teorik ve uygulama açısından mesleki uzmanlık ve beceriye sahip olma.X
2
Ekonometri alanında toplumsal bilimsel, kültürel ve etik değerlere uygun hareket edebilme, kazandığı bilgi ve becerileri sorumluluk ilkelerine uygun olarak sosyal ve çalışma hayatında uygulayabilme.X
3
Alanında edindiği kuramsal ve uygulamalı bilgilere dayanarak karşılaştığı güncel soruna ilişkin uygun ekonometrik ve istatistik yöntemlerini seçme, kullanma ve değerlendirme becerisine sahip olma.X
4
Disiplinler arası ve disiplin içi çalışmalarda verimli sonuçlara ulaşabilmek için takımla çalışma becerilerine sahip olma.X
5
Kurum ve kuruluşların projelerini planlama, yönetme ve alanında bağımsız çalışmaları yürütebilecek araştırma yöntem bilgisine sahip olma.X
6
İleri düzeyde ekonometri ve istatistik paket programlarını kullanabilme.X
7
İş hayatında bilişim teknolojileri ile ilgili konularda beceri sahibi olma.X
8
Analitik düşünme, araştırma yapabilme ve bir araştırmacı olarak sorunlara bilimsel çözümler getirebilecek niteliklere sahip olma.X
9
Yöneylem Araştırması ile ilgili terimleri ve temel teorileri kavrama, uygulama ve değerlendirme becerisine sahip olma.X
10
Yöneylem Araştırması alanlarında teorik ve uygulama açısından mesleki uzmanlık ve beceriye sahip olma.X