GAZİ ÜNİVERSİTESİ BİLGİ PAKETİ - 2019 AKADEMİK YILI

DERS TANIMI
ERKEN UYARI SİSTEMLERİ/8700049
Dersin Adı: ERKEN UYARI SİSTEMLERİ
Dersin Kredisi: 3 Ders AKTS : 7.5
Dersin Yarıyılı: 2 Ders Türü : Seçmeli
DERS BİLGİLERİ
 -- DERSİN DİLİ
  Türkçe
 -- ÖĞRETİM ELEMAN(LAR)I
  Doç.Dr. Şenay Açıkgöz
 -- ÖĞRETİM ELEMANI WEB SİTESİ/SİTELERİ
  www.websitem.gazi.edu.tr/site/asenay
 -- ÖĞRETİM ELEMANI E-POSTASI/E-POSTALARI
  asenay@gazi.edu.tr
 -- ÖĞRENME ÇIKTILARI
İktisadi sistemdeki kırılganlıkları önceden haber verebilecek değişkenleri tespit eder.
İktisadi sistemdeki kırılganlıkları önceden haber verebilecek değişkenleri ile öngörü yapar.
Erken uyarı sistemleri oluşturmaya yönelik yöntemleri öğrenir.
Erken uyarı sistemleri yöntemlerini kullanarak uygulamalı araştırma yapar.
 -- DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİ
  Bu ders sadece yüz yüze eğitim şeklinde yürütülmektedir.
 -- DERSİN ÖNKOŞULLARI
  Bu dersin önkoşulu yada eş koşulu bulunmamaktadır.
 -- ÖNERİLEN DERSLER
  Bu ders, Ekonometri I-II, Uygulamalı Ekonometri ve Zaman Serisi Analizleri dersleri ile ilişkilidir.
 --DERS İÇERİĞİ
1. Hafta  Öngörü ve Öngörü Yöntemleri
2. Hafta  Bir Erken Uyarı Sistemi Olarak Öncü Göstergeler Yaklaşımı: Referans Seri, Öncü, Eşanlı ve Geciken Göstergeler
3. Hafta  Bir Zaman Serisinin Bileşenleri: Trend, Mevsimsel Hareketler, Düzensiz Hareketler ve Devresel Hareketler
4. Hafta  Zaman Serilerini Bileşenlerine Ayrıştırma Yöntemleri: Trend
5. Hafta  Zaman Serilerini Bileşenlerine Ayrıştırma Yöntemleri: Mevsimsel Hareketler I
6. Hafta  Zaman Serilerini Bileşenlerine Ayrıştırma Yöntemleri: Mevsimsel Hareketler II
7. Hafta  Zaman Serilerini Bileşenlerine Ayrıştırma Yöntemleri: Devresel Hareketler
8. Hafta  ARA SINAV
9. Hafta  Öncü Göstergelerin Belirlenmesi: Dönme Noktaları Yaklaşımı
10. Hafta  Öncü Göstergelerin Belirlenmesi: Çapraz Korelasyon Analizi ve Nedensellik Analizi
11. Hafta  Gösterge Endekslerinin Oluşturulması
12. Hafta  Genel Ekonomik Faaliyetlerin Düzeyi ve Finansal Kırılganlık için Öncü Göstergeler
13. Hafta  Öncü Göstergeler Yaklaşımına İlişkin Literatür ve Türkiye Ekonomisi üzerine Öncü Göstergeler Yaklaşımı Uygulamaları
14. Hafta  Ekonometrik Programlar ile Uygulama
15. Hafta  Final Projesi Sunumu
16. Hafta  FİNAL
 -- ZORUNLU YA DA ÖNERİLEN KAYNAKLAR
  AUERBACH, A.J. “The Index of Leading Indicators: “Measurement Without Theory”, Thirty-Five Years Later”, The Review of Economics and Statistics, Vol. 64, 1982, 589-595. BAXTER, M. ve R. G. KING. “Measuring Business Cycles Approximate Band-Pass Filters for Economic Time Series,” Review of Economics and Statistics, Vol. 81, No. 4, 50-60, 1999. BEVERIDGE, S. ve C. R. NELSON, “A New Approach to Decomposition of Economic Time Series into Permanent and Transitory Components with Particular Attention to Measurement of the Business Cycle,” Journal of Monetary Economics, Vol. 7, s. 151-174, 1981. BUTLER, W.H, A.R. KAVESH, R.B. PLATT. Methods and Techniques of Business Forecasting, Prentice-Hall, INC., New Jersey, 1974. CHAMBERS, J,C., S.K., MULLICK, D.D., SMITH. “How to Choose the Right Forecasting Technique”, Harvard Business Review, 7-8, 45-74, 1971. DAUTEN, C.A., ve L.M. VALENTINE. Business Cycles and Forecasting, Cincinati: South-Western Publishing Co., 1974. DeLEEUVE, F. “Toward of a
 -- ÖĞRETİM YÖNTEM VE TEKNİKLERİ
  Anlatım, Soru-Yanıt, Gösterme, Uygulama - Alıştırma
 -- STAJ / UYGULAMA
  Hayır
 -- DEĞERLENDİRME YÖNTEMİ VE GEÇME KRİTERLERİ
 
Sayısı
Toplam Katkısı(%)
 Ara Sınav
1
40
 Ödev
0
0
 Uygulama
0
0
 Projeler
1
20
 Pratik
0
0
 Quiz
0
0
 Yıliçinin Başarıya Oranı (%)  
40
 Finalin Başarıya Oranı (%)  
60
 -- İŞ YÜKÜ
 Etkinlik  Toplam hafta sayısı  Süre (Haftalık Saat)  Dönem boyu toplam iş yükü
 Haftalık teorik ders saati
12
3
36
 Haftalık uygulamalı ders saati
2
3
6
 Okuma Faaliyetleri
14
2
28
 İnternette tarama, kütüphane çalışması
12
2
24
 Materyal tasarlama, uygulama
14
1
14
 Rapor hazırlama
12
2
24
 Sunu hazırlama
12
3
36
 Sunum
1
3
3
 Ara sınav ve ara sınava hazırlık
7
2
14
 Final sınavı ve final sınavına hazırlık
7
2
14
 Diğer
0
 TOPLAM İŞ YÜKÜ: 
199
 TOPLAM İŞ YÜKÜ / 25 : 
7.96
 DERSİN AKTS KREDİSİ: 
7.5
 -- PROGRAM ÖĞRENME ÇIKTILARI KATKI DÜZEYLERİ
NO
 PROGRAM ÖĞRENME ÇIKTILARI
1
2
3
4
5
1
Ekonometri alanında teorik ve uygulama açısından mesleki uzmanlık ve beceriye sahip olma.X
2
Ekonometri alanında toplumsal bilimsel, kültürel ve etik değerlere uygun hareket edebilme, kazandığı bilgi ve becerileri sorumluluk ilkelerine uygun olarak sosyal ve çalışma hayatında uygulayabilme.X
3
Alanında edindiği kuramsal ve uygulamalı bilgilere dayanarak karşılaştığı güncel soruna ilişkin uygun ekonometrik ve istatistik yöntemlerini seçme, kullanma ve değerlendirme becerisine sahip olma.X
4
Disiplinler arası ve disiplin içi çalışmalarda verimli sonuçlara ulaşabilmek için takımla çalışma becerilerine sahip olma.X
5
Kurum ve kuruluşların projelerini planlama, yönetme ve alanında bağımsız çalışmaları yürütebilecek araştırma yöntem bilgisine sahip olma.X
6
İleri düzeyde ekonometri ve istatistik paket programlarını kullanabilme.X
7
İş hayatında bilişim teknolojileri ile ilgili konularda beceri sahibi olma.X
8
Analitik düşünme, araştırma yapabilme ve bir araştırmacı olarak sorunlara bilimsel çözümler getirebilecek niteliklere sahip olma.X
9
Yöneylem Araştırması ile ilgili terimleri ve temel teorileri kavrama, uygulama ve değerlendirme becerisine sahip olma.
10
Yöneylem Araştırması alanlarında teorik ve uygulama açısından mesleki uzmanlık ve beceriye sahip olma.