GAZİ ÜNİVERSİTESİ BİLGİ PAKETİ - 2019 AKADEMİK YILI

DERS TANIMI
YAPAY ZEKA/5231310
Dersin Adı: YAPAY ZEKA
Dersin Kredisi: 3 Ders AKTS : 8
Dersin Yarıyılı: 2 Ders Türü : Seçmeli
DERS BİLGİLERİ
 -- DERSİN DİLİ
  Türkçe
 -- ÖĞRETİM ELEMAN(LAR)I
   Doç.Dr. NECMİ ALTIN
 -- ÖĞRETİM ELEMANI WEB SİTESİ/SİTELERİ
  http://websitem.gazi.edu.tr/site/naltin
 -- ÖĞRETİM ELEMANI E-POSTASI/E-POSTALARI
  naltin@gazi.edu.tr
 -- ÖĞRENME ÇIKTILARI
Dersin sonunda öğrencilerden yapay zekanın eğitsel uygulamalar geliştirilmesinde nasıl kullanılabileceğini kavramış olmaları beklenir.
Yapay zekanın tanımları,
Yapay zekanın diğer bilim dalları ile ilişkileri,
Yapay zekanın problemleri,
Önerme mantığı,
Yüklem mantığı,
Prolog programlama
Yapay zeka problemlerinin ve bu problemlerin çözümünde kullanılan tekniklerin temel düzeyde tanıtılması,
 -- DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİ
  Uzaktan Eğitim
 -- DERSİN ÖNKOŞULLARI
  Bu dersin önkoşulu yada eş koşulu bulunmamaktadır.
 -- ÖNERİLEN DERSLER
  Bu dersle ilişkili önerilen başka dersler bulunmamaktadır.
 --DERS İÇERİĞİ
1. Hafta  Yapay zekanın çeşitli tanımları
2. Hafta  Yapay zekanın diğer bilim dalları ile ilişkileri
3. Hafta  Bir yapay zeka sisteminin bileşenleri
4. Hafta  Doğal dil işleme
5. Hafta  Oyun modelleme
6. Hafta  Bilgi modelleme
7. Hafta   Şekil/Örüntü Tanıma
8. Hafta  Robotik
9. Hafta  Önerme mantığı-Temel kavramlar, Bağlaçlar ve formüller
10. Hafta  Yüklem mantığı-Yüklem ve fonksiyon sembolleri
11. Hafta  Yüklem mantığı-Sonuç çıkarma
12. Hafta  Yüklem mantığı-Sonuç çıkarma
13. Hafta  Prolog ve uzman sistemler - 1
14. Hafta  Prolog ve uzman sistemler - 2
15. Hafta  
16. Hafta  
 -- ZORUNLU YA DA ÖNERİLEN KAYNAKLAR
  Uzaktan Eğitim Ders Notları
 -- ÖĞRETİM YÖNTEM VE TEKNİKLERİ
  Anlatım, Soru-Yanıt, Gösterme, Uygulama - Alıştırma
 -- STAJ / UYGULAMA
  -
 -- DEĞERLENDİRME YÖNTEMİ VE GEÇME KRİTERLERİ
 
Sayısı
Toplam Katkısı(%)
 Ara Sınav
1
15
 Ödev
1
15
 Uygulama
0
0
 Projeler
0
0
 Pratik
0
0
 Quiz
0
0
 Yıliçinin Başarıya Oranı (%)  
30
 Finalin Başarıya Oranı (%)  
70
 -- İŞ YÜKÜ
 Etkinlik  Toplam hafta sayısı  Süre (Haftalık Saat)  Dönem boyu toplam iş yükü
 Haftalık teorik ders saati
14
3
42
 Haftalık uygulamalı ders saati
0
0
0
 Okuma Faaliyetleri
10
5
50
 İnternette tarama, kütüphane çalışması
8
6
48
 Materyal tasarlama, uygulama
5
6
30
 Rapor hazırlama
1
6
6
 Sunu hazırlama
0
 Sunum
0
 Ara sınav ve ara sınava hazırlık
1
6
6
 Final sınavı ve final sınavına hazırlık
1
8
8
 Diğer
0
 TOPLAM İŞ YÜKÜ: 
190
 TOPLAM İŞ YÜKÜ / 25 : 
7.6
 DERSİN AKTS KREDİSİ: 
8
 -- PROGRAM ÖĞRENME ÇIKTILARI KATKI DÜZEYLERİ
NO
 PROGRAM ÖĞRENME ÇIKTILARI
1
2
3
4
5
1
Lisans derecesi yeterliklerine dayalı olarak alanındaki bilgilerini uzmanlık düzeyinde geliştirir ve derinleştirir.X
2
Bilgisayar bilimleri alanı ile ilgili disiplinler arasındaki etkileşimi kavrar.X
3
Bilgisayar bilimleri alanında edindiği uzmanlık düzeyindeki kuramsal ve uygulamalı bilgileri kullanır.X
4
Bilgisayar bilimleri alanındaki bilgileri ilgili disiplinlerden gelen bilgilerle bütünleştirerek yeni bilgiler oluşturur.X
5
Bilgisayar bilimleri alanındaki bir sorunu tanımlar.X
6
Bilgisayar bilimleri alanındaki sorunları bilimsel araştırma yöntemlerini kullanarak çözümler.X
7
Bilgisayar bilimleri alanı ile ilgili sorunlara çözüm önerileri geliştirir.X
8
Bilgisayar bilimleri alanı ile ilgili sorunları çözer.X
9
Çözüm sonuçlarını kalite süreçleri çerçevesinde değerlendirir.X
10
Uygulamada karşılaşılan karmaşık durumlarda sorumluluk alarak yeni yaklaşım ve yöntemler geliştirir.X