GAZİ ÜNİVERSİTESİ BİLGİ PAKETİ - 2019 AKADEMİK YILI

DERS TANIMI
ZEKİ OPTİMİZASYON TEKNİKLERİ/5031305
Dersin Adı: ZEKİ OPTİMİZASYON TEKNİKLERİ
Dersin Kredisi: 3 Ders AKTS : 8
Dersin Yarıyılı: 1 Ders Türü : Seçmeli
DERS BİLGİLERİ
 -- DERSİN DİLİ
  Türkçe
 -- ÖĞRETİM ELEMAN(LAR)I
  Prof. Dr. M. Ali Akcayol
 -- ÖĞRETİM ELEMANI WEB SİTESİ/SİTELERİ
  http://w3.gazi.edu.tr/web/akcayol/
 -- ÖĞRETİM ELEMANI E-POSTASI/E-POSTALARI
  akcayol@gazi.edu.tr
 -- ÖĞRENME ÇIKTILARI
Karmaşık mühendislik problemlerinde zeki optimizasyon tekniklerinin uygulamasının öğrenilmesi
Karınca algoritmasının öğrenilmesi
Tavlama benzetimi algoritmasının öğrenilmesi
Tabu arama algoritmasının öğrenilmesi
Genetik algoritmaların öğrenilmesi
Yapay sinir ağlarının öğrenilmesi
 -- DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİ
  Bu ders sadece yüz yüze eğitim şeklinde yürütülmektedir
 -- DERSİN ÖNKOŞULLARI
  Bu dersin önkoşulu yada eş koşulu bulunmamaktadır
 -- ÖNERİLEN DERSLER
  Bu dersle ilişkili önerilen başka dersler bulunmamaktadır
 --DERS İÇERİĞİ
1. Hafta  Optimizasyona Giriş
2. Hafta  Doğrusal Programlama
3. Hafta  Geleneksel Arama Metodları
4. Hafta  Tavlama Benzetimi
5. Hafta  Tabu Arama
6. Hafta  Karınca Algoritması
7. Hafta  Genetik Algoritma
8. Hafta  Bulanık Mantık
9. Hafta  Yapay Sinir Ağları
10. Hafta  Ara sınav
11. Hafta  Proje çalışması
12. Hafta  Proje çalışması
13. Hafta  Proje çalışması
14. Hafta  Proje çalışması
15. Hafta  Proje çalışması
16. Hafta  Proje çalışması
 -- ZORUNLU YA DA ÖNERİLEN KAYNAKLAR
  How to Solve It: Modern Heuristics 2nd ed. Revised and Extended, Michalewicz Zbigniew, Fogel David B., Springer-Verlag, 2004 -Intelligent Optimization Techniques, Pham, D.T., Karaboga, D., Springer Verlag, 1999 -Elements of Artificial Neural Networks, Kishan Mehrotra, Chilukuri K. Mohan and Sanjay Ranka, MIT Press, 1996
 -- ÖĞRETİM YÖNTEM VE TEKNİKLERİ
  Anlatım, Soru-Yanıt, Gösterme, Uygulama
 -- STAJ / UYGULAMA
  -
 -- DEĞERLENDİRME YÖNTEMİ VE GEÇME KRİTERLERİ
 
Sayısı
Toplam Katkısı(%)
 Ara Sınav
1
35
 Ödev
6
25
 Uygulama
0
0
 Projeler
0
0
 Pratik
0
0
 Quiz
0
0
 Yıliçinin Başarıya Oranı (%)  
60
 Finalin Başarıya Oranı (%)  
40
 -- İŞ YÜKÜ
 Etkinlik  Toplam hafta sayısı  Süre (Haftalık Saat)  Dönem boyu toplam iş yükü
 Haftalık teorik ders saati
14
3
42
 Haftalık uygulamalı ders saati
0
0
0
 Okuma Faaliyetleri
14
1
14
 İnternette tarama, kütüphane çalışması
14
1
14
 Materyal tasarlama, uygulama
0
0
0
 Rapor hazırlama
8
5
40
 Sunu hazırlama
2
8
16
 Sunum
2
1
2
 Ara sınav ve ara sınava hazırlık
1
22
22
 Final sınavı ve final sınavına hazırlık
1
38
38
 Diğer
0
0
0
 TOPLAM İŞ YÜKÜ: 
188
 TOPLAM İŞ YÜKÜ / 25 : 
7.52
 DERSİN AKTS KREDİSİ: 
8
 -- PROGRAM ÖĞRENME ÇIKTILARI KATKI DÜZEYLERİ
NO
 PROGRAM ÖĞRENME ÇIKTILARI
1
2
3
4
5
1
Lisans derecesi yeterliklerine dayalı olarak alanındaki bilgilerini uzmanlık düzeyinde geliştirir ve derinleştirir.X
2
Bilgisayar bilimleri alanı ile ilgili disiplinler arasındaki etkileşimi kavrar.X
3
Bilgisayar bilimleri alanında edindiği uzmanlık düzeyindeki kuramsal ve uygulamalı bilgileri kullanır.X
4
Bilgisayar bilimleri alanındaki bilgileri ilgili disiplinlerden gelen bilgilerle bütünleştirerek yeni bilgiler oluşturur.X
5
Bilgisayar bilimleri alanındaki bir sorunu tanımlar.X
6
Bilgisayar bilimleri alanındaki sorunları bilimsel araştırma yöntemlerini kullanarak çözümler.X
7
Bilgisayar bilimleri alanı ile ilgili sorunlara çözüm önerileri geliştirir.X
8
Bilgisayar bilimleri alanı ile ilgili sorunları çözer.X
9
Çözüm sonuçlarını kalite süreçleri çerçevesinde değerlendirir.X
10
Uygulamada karşılaşılan karmaşık durumlarda sorumluluk alarak yeni yaklaşım ve yöntemler geliştirir.X