GAZİ ÜNİVERSİTESİ BİLGİ PAKETİ - 2019 AKADEMİK YILI

DERS TANIMI
BÜYÜK VERİ İÇİN İSTATİSTİKSEL ÖĞRENME/BEBB5001
Dersin Adı: BÜYÜK VERİ İÇİN İSTATİSTİKSEL ÖĞRENME
Dersin Kredisi: 3 Ders AKTS : 6
Dersin Yarıyılı: 1 Dersin Türü : Zorunlu
DERS BİLGİLERİ
 -- DERS KATALOG TANIMI (İÇERİĞİ)
 -- TEMEL DERS KİTABI
 -- YARDIMCI DERS KİTAPLARI
 -- DERSİN ÖNKOŞULLARI
 -- DERSİN DİLİ
  Türkçe
 -- DERSİN AMACI ve HEDEFİ
 -- DERSİN ÖĞRENİM ÇIKTILARI
Bu dersten başarılı olan öğrenciler, Yüksek boyutlu veri analizi, sınıflandırma, maliyet fonksiyonları, greedy arama, lojistik regresyon, düzenlileştirme yöntemleri, topluluk yöntemleri, kümeleme, boyut indirgeme konularında bilgi sahibi olurlar.
 -- DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİ
  Bu ders sadece yüz yüze eğitim şeklinde yürütülmektedir.
 --DERSİN HAFTALIK DAĞILIMI
1. Hafta  Yüksek boyutlu veri özellikleri
2. Hafta  Yüksek boyutlu veri analizi
3. Hafta  Sınıflandırma algoritmaları
4. Hafta   Sınıflandırma algoritmaları
5. Hafta  Sınıflandırma algoritmalarının değerlendirilmesi
6. Hafta  Maliyet fonksiyonları
7. Hafta  Greedy arama algoritmaları
8. Hafta  Greedy arama algoritmaları
9. Hafta   Lojistik regresyon
10. Hafta  Düzenlileştirme yöntemleri
11. Hafta  Topluluk yöntemleri
12. Hafta  Kümeleme algoritmaları
13. Hafta  Kümeleme algoritmaları
14. Hafta  Boyut indirgeme
15. Hafta  
16. Hafta  
 -- ÖĞRETİM FAALİYETLERİ
 -- DEĞERLENDİRME ÖLÇÜTLERİ
 
Sayısı
Toplam Katkısı(%)
 Ara Sınav
1
35
 Ödev
4
25
 Uygulama
0
0
 Projeler
0
0
 Pratik
0
0
 Quiz
0
0
 Dönemiçi Çalışmaların Yıliçi Başarıya Oranı (%)  
60
 Finalin Başarıya Oranı (%)  
40
 -- DERSİN İŞ YÜKÜ
 Etkinlik  Toplam hafta sayısı  Süre (Haftalık Saat)  Dönem boyu toplam iş yükü
 Haftalık teorik ders saati
14
3
42
 Haftalık uygulamalı ders saati
0
0
0
 Okuma Faaliyetleri
14
2
28
 İnternette tarama, kütüphane çalışması
14
1
14
 Materyal tasarlama, uygulama
0
0
0
 Rapor hazırlama
0
0
0
 Sunu hazırlama
0
0
0
 Sunum
5
6
30
 Ara sınav ve ara sınava hazırlık
0
0
0
 Final sınavı ve final sınavına hazırlık
1
12
12
 Diğer
1
24
24
 TOPLAM İŞ YÜKÜ: 
150
 TOPLAM İŞ YÜKÜ / 25 : 
6
 DERSİN AKTS KREDİSİ: 
6
 -- PROGRAM ÖĞRENME ÇIKTILARI KATKI DÜZEYLERİ
NO
 PROGRAM ÖĞRENME ÇIKTILARI
1
2
3
4
5
1
Lisans düzeyi yeterliliklerine bağlı olarak Bilgisayar Bilimleri alanındaki bilgilerini uzmanlık düzeyinde geliştirir ve derinleştirir.X
2
Bilgisayar Bilimleri ile ilişkili disiplinler arasındaki etkileşimi kavrar.X
3
Bilgisayar Bilimlerinde edindiği uzmanlık düzeyindeki kuramsal ve uygulamalı bilgileri kullanır.X
4
Bilgisayar Bilimlerinde edinmiş olduğu bilgileri ilgili disiplinlerden gelen bilgilerle bütünleştirerek yorumlar ve yeni bilgiler oluşturur.X
5
Bilgisayar Bilimlerindeki sorunları bilimsel araştırma yöntemlerini kullanarak çözümler.X
6
Bilgisayar Bilimleri ile ilgili uzmanlık gerektiren bir çalışmayı bağımsız olarak yürütür.X
7
Bilgisayar Bilimlerindeki uygulamalarda karşılaşacağı karmaşık problemlere yeni yaklaşımlar geliştirir.X
8
Bilgisayar Bilimlerindeki uygulamalarda karşılaşacağı karmaşık problemlerde sorumluluk alır ve çözüm üretir.X
9
Bilgisayar Bilimleri ile ilgili sorunların çözümlenmesini gerektiren ortamlarda inisiyatif alır.X
10
Bilgisayar Bilimleri ile ilgili bilgileri eleştirel bir gözle değerlendirir ve öğrenmeyi yönlendirir.X
11
Bilgisayar Bilimlerindeki gelişmeleri ve kendi çalışmalarını, yazılı, sözlü ve görsel olarak sistemli biçimde aktarabilir.X
12
Sosyal ilişkileri ve bu ilişkileri yönlendiren değerler bütününü eleştirel bir yaklaşımla geliştirebilir ve gerektiğinde dönüştürebilir.X
13
Bir yabancı dili kullanarak sözlü ve yazılı iletişim kurar (Avrupa Dil Pörtföyü B2 düzeyi).X
14
Bilgisayar Bilimlerinin gerektirdiği düzeyde bilgisayar yazılımlarını kullanır.X
15
Bilgisayar Bilimlerinin gerektirdiği düzeyde bilişim ve iletişim teknolojilerini ileri düzeyde kullanır.X
16
Bilgisayar Bilimleri ile ilgili verileri toplar, yorumlar, sonuçlandırır, etik değerleri gözeterek uygular ve paylaşır.X
17
Bilgisayar Bilimleri ile ilgili konularda farklı bakış açıları geliştirir, politikalar belirler, planlamalar yapar ve ulaştığı sonuçları kalite çerçevesinde değerlendirir.X
18
Bilgisayar Bilimlerinde kazandığı bilgileri içselleştirir, beceriye dönüştürür ve disiplinler arası çalışmalarda kullanır.X
 -- ÖĞRETİM ELEMAN(LAR)I
   (Prof. Dr. M. Ali AKCAYOL )
 -- ÖĞRETİM ELEMANI WEB SİTESİ/SİTELERİ
   (https://websitem.gazi.edu.tr/site/akcayol/contact)
 -- ÖĞRETİM ELEMANI E-POSTASI/E-POSTALARI
   (akcayol@gazi.edu.tr )