GAZİ ÜNİVERSİTESİ BİLGİ PAKETİ - 2019 AKADEMİK YILI

DERS TANIMI
OLASILIK VE İSTATİSTİK I/SGR-203
Dersin Adı: OLASILIK VE İSTATİSTİK I
Dersin Kredisi: 3 Ders AKTS : 4
Dersin Yarıyılı: 3 Ders Türü : Zorunlu
DERS BİLGİLERİ
 -- DERSİN DİLİ
  Türkçe
 -- ÖĞRETİM ELEMAN(LAR)I
  Doç. Dr. Hülya Olmuş
 -- ÖĞRETİM ELEMANI WEB SİTESİ/SİTELERİ
  www.gazi.edu.tr/~hulya
 -- ÖĞRETİM ELEMANI E-POSTASI/E-POSTALARI
  hulya@gazi.edu.tr
 -- ÖĞRENME ÇIKTILARI
Öğrenci olasılık kavramını ve olasılık hesabını öğrenir.
Olasılık dağılımlarını ve bunların günlük yaşamdaki örneklerini öğrenir.
Bir bilimsel araştırmanın nasıl planlanacağını ve yürütüleceğini öğrenir
İstatistiksel yöntemlerin neler olduğunu ve nasıl kullanılacağını öğrenir.
Veri toplama araçları, verilerin düzenlenmesi ve sunulması bilgisini öğrenir.




 -- DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİ
  Bu ders sadece yüz yüze eğitim şeklinde yürütülmektedir.
 -- DERSİN ÖNKOŞULLARI
  Bu dersin önkoşulu yada eş koşulu bulunmamaktadır.
 -- ÖNERİLEN DERSLER
  Bu dersle ilişkili önerilen başka dersler bulunmamaktadır.
 --DERS İÇERİĞİ
1. Hafta  Temel istatistik kavramlar, ölçme düzeyleri, frekans dağılımlarının elde edilmesi ve yorumlanması
2. Hafta  Grafikler, merkezi eğilim ölçüleri, ortalama, mod, medyan
3. Hafta  Merkezi eğilim ölçüleri, harmonik ve geometrik ortalama, problem çözümü
4. Hafta  Merkezi dağılım ölçüleri, açıklık, çeyreklikler, varyans ve standart sapma
5. Hafta  Merkezi dağılım ölçüleri, değişim katsayısı, çarpıklık ve basıklık katsayıları
6. Hafta  Merkezi dağılım ölçüleri, ilişki katsayıları, cramer V'sü, korelasyon ve gama katsayısı, problem çözümü
7. Hafta  Ara sınav
8. Hafta  Olasılık, olasılığın temel kavramları, teoremler
9. Hafta  Koşullu olasılık, bağımsızlık, Bayes teoremi, problem çözümü
10. Hafta  Kesikli rastgele değişkenler ve olasılık dağılımları, bernoulli, binom ve poisson dağılımı
11. Hafta  Sürekli rastgele değişkenler ve olasılık dağılımları, normal dağılım
12. Hafta  Kesikli rastgele değişkenler için beklenen değer ve varyans
13. Hafta  Sürekli rastgele değişkenler için beklenen değer ve varyans
14. Hafta  Kesikli iki rasgele değişkenler için ortak olasılık dağılımı, koşullu olasılık dağılımı
15. Hafta  Kesikli iki rasgele değişkenler için koşullu olasılık dağılımı, soru çözümü
16. Hafta  Final sınavı
 -- ZORUNLU YA DA ÖNERİLEN KAYNAKLAR
  Prof. Dr. Semra Oral Erbaş, Olasılık ve İstatistik, Gazi Kitabevi
 -- ÖĞRETİM YÖNTEM VE TEKNİKLERİ
  Anlatım, Soru-Yanıt, Gösterme, Uygulama - Alıştırma
 -- STAJ / UYGULAMA
  yok
 -- DEĞERLENDİRME YÖNTEMİ VE GEÇME KRİTERLERİ
 
Sayısı
Toplam Katkısı(%)
 Ara Sınav
1
40
 Ödev
0
0
 Uygulama
0
0
 Projeler
0
0
 Pratik
0
0
 Quiz
0
0
 Yıliçinin Başarıya Oranı (%)  
40
 Finalin Başarıya Oranı (%)  
60
 -- İŞ YÜKÜ
 Etkinlik  Toplam hafta sayısı  Süre (Haftalık Saat)  Dönem boyu toplam iş yükü
 Haftalık teorik ders saati
14
3
42
 Haftalık uygulamalı ders saati
0
 Okuma Faaliyetleri
0
 İnternette tarama, kütüphane çalışması
5
5
25
 Materyal tasarlama, uygulama
0
 Rapor hazırlama
0
 Sunu hazırlama
0
 Sunum
0
 Ara sınav ve ara sınava hazırlık
1
10
10
 Final sınavı ve final sınavına hazırlık
1
20
20
 Diğer
0
 TOPLAM İŞ YÜKÜ: 
97
 TOPLAM İŞ YÜKÜ / 25 : 
3.88
 DERSİN AKTS KREDİSİ: 
4
 -- PROGRAM ÖĞRENME ÇIKTILARI KATKI DÜZEYLERİ
NO
 PROGRAM ÖĞRENME ÇIKTILARI
1
2
3
4
5
1
Matematiksel ve grafiksel araçları sigortacılık alanında kullanabilme becerisi.X
2
Sigortacılık alanı ile ilgili temel kavram ve varsayımları anlama becerisiX
3
Ekonomik ve finansal verilerin analiz edilmesi ve modellenmesi için gerekli olan yöntemleri, teknikleri ve araçları sağlayabilmek ve elde edilen sonuçları değerlendirebilmekX
4
Ekonomide yer alan piyasaların yapısını ve özelliklerini tanımlayabilmek.X
5
Ekonomik ve finansal değişkenler arasındaki ilişkiler üzerinde tahminleme yapabilmek.X
6
Güncel ekonomik olayları kavrayarak, analiz edebilmek ve yorum yapabilmek.X
7
Sigortacılık sektörü üzerine yorum yapabilmek.X
8
Ekonomik, finansal ve muhasebe verilerinden yararlanıp sigorta işletmeleri ve sigorta sektörünü analiz edebilmek.X
9
Sosyal/toplumsal problemlere duyarlı çözümler üretebilme becerisiX
10
Disiplinlerarası çalışma ve araştırma yapabilme becerisi kazandırılmasıX