GAZİ ÜNİVERSİTESİ BİLGİ PAKETİ - 2019 AKADEMİK YILI

DERS TANIMI
SAYISAL ANALİZ/MAT-202
Dersin Adı: SAYISAL ANALİZ
Dersin Kredisi: 3 Ders AKTS : 4
Dersin Yarıyılı: 4 Dersin Türü : Zorunlu
DERS BİLGİLERİ
 -- DERS KATALOG TANIMI (İÇERİĞİ)
 -- TEMEL DERS KİTABI
 -- YARDIMCI DERS KİTAPLARI
 -- DERSİN ÖNKOŞULLARI
 -- DERSİN DİLİ
  Türkçe
 -- DERSİN AMACI ve HEDEFİ
 -- DERSİN ÖĞRENİM ÇIKTILARI
Bir denklemin köklerini sayısal olarak bulma yöntemleri hakkında bilgi sahibi olur ve uygulayabilir.
Lineer cebirsel denklemleri sayısal çözüm yöntemleri hakkında bilgi sahibi olur ve uygulayabilir.
Verilen veya ölçülen verilere eğri uydurma yöntemleri hakkında bilgi sahibi olur ve uygulayabilir.
Sayısal olarak türev ve integral alma işlemleri hakkında temel bilgisi sahibi olur ve uygulayabilir.
Diferansiyel denklemlerin sayısal çözümü hakkında temel bilgi sahibi olur ve uygulayabilir.
 -- DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİ
  Bu ders sadece yüz yüze eğitim şeklinde yürütülmektedir.
 --DERSİN HAFTALIK DAĞILIMI
1. Hafta  GİRİŞ: Sayısal metotların problem çözümünde kullanımı. Bilgisayar ile problem çözümünde izlenen adımlar. Matematiksel modelleme.
2. Hafta  KÖK BULMA: Grafiksel metod. Aralık bölme metodları: Bisection ve false-position metodları.
3. Hafta  KÖK BULMA: Açık metodlar: Direkt iterasyon, Newton-Raphson metodları.
4. Hafta  KÖK BULMA: Açık metodlar: Secant ve geliştirilmiş Newton- Raphson metodları.
5. Hafta  CEBİRSEL LİNEER DENKLEM SİSTEMLERİNİN ÇÖZÜMÜ: Giriş. Cebirsel lineer denklem sistemleri için çözüm metotları. Gauss eleme metodu.
6. Hafta  CEBİRSEL LİNEER DENKLEM SİSTEMLERİNİN ÇÖZÜMÜ: Ters matris metodu. Gauss-Seidel metodu. LU ayırıma metodu.
7. Hafta  EĞRİ UYDURMA: Giriş. En küçük kareler regresyon metotları: Doğrusal regresyon, polinomsal regresyon, çok değişkenli doğrusal regresyon.
8. Hafta  EĞRİ UYDURMA: İnterpolasyon metotları: Newton, Lagrange ve quadratik spline interpolasyon metotları. Kübik spline interposyonu
9. Hafta  ARA SINAV. SAYISAL INTEGRAL: Giriş. Sayısal integral metotları: Newton- Cotes formülü, yamuk kuralı.
10. Hafta  SAYISAL INTEGRAL: Simpson kuralları: Simpson 1/3 kuralı, Simpson 3/8 kuralı.
11. Hafta  SAYISAL TÜREV: Giriş. Birinci ve ikinci derece türevler için sonlu farklar metodu: İleri, geri ve merkezi farklar formülleri.
12. Hafta  SAYISAL TÜREV: Eşit aralıklı olmayan verilerin türevi.
13. Hafta  ADİ DİFERANSİYEL DENKLEMLERİN SAYISAL ÇÖZÜMÜ: Euler metodu, Runge-Kutta metotları.
14. Hafta  KISMİ DİFERANSİYEL DENKLEMLERİN SAYISAL ÇÖZÜMÜ
15. Hafta  
16. Hafta  
 -- ÖĞRETİM FAALİYETLERİ
 -- DEĞERLENDİRME ÖLÇÜTLERİ
 
Sayısı
Toplam Katkısı(%)
 Ara Sınav
1
60
 Ödev
0
0
 Uygulama
0
0
 Projeler
0
0
 Pratik
0
0
 Quiz
0
0
 Dönemiçi Çalışmaların Yıliçi Başarıya Oranı (%)  
60
 Finalin Başarıya Oranı (%)  
40
 -- DERSİN İŞ YÜKÜ
 Etkinlik  Toplam hafta sayısı  Süre (Haftalık Saat)  Dönem boyu toplam iş yükü
 Haftalık teorik ders saati
14
3
42
 Haftalık uygulamalı ders saati
0
 Okuma Faaliyetleri
10
1
10
 İnternette tarama, kütüphane çalışması
10
2
20
 Materyal tasarlama, uygulama
0
 Rapor hazırlama
0
 Sunu hazırlama
0
 Sunum
0
 Ara sınav ve ara sınava hazırlık
1
10
10
 Final sınavı ve final sınavına hazırlık
1
10
10
 Diğer
0
 TOPLAM İŞ YÜKÜ: 
92
 TOPLAM İŞ YÜKÜ / 25 : 
3.68
 DERSİN AKTS KREDİSİ: 
4
 -- PROGRAM ÖĞRENME ÇIKTILARI KATKI DÜZEYLERİ
NO
 PROGRAM ÖĞRENME ÇIKTILARI
1
2
3
4
5
1
Mühendislikte güncel bilgileri içeren ders kitapları, uygulama araç-gereçleri ve diğer kaynakları kullanırX
2
Bir makinayı, parçasını veya süreci, beklenen performansı, imalat özelliklerini ve ekonomikliği sağlayacak şekilde tasarlarX
3
Mühendislik sistemlerini tasarlar, deney yapar, yürütür ve sonuçları analiz ederX
4
Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan ve öngörülemeyen karmaşık sorunları çözmek için bireysel ve ekip üyesi olarak sorumluluk alırX
5
Proje çalışmalarında, çalışanların gelişimlerine yönelik etkinlikleri planlar ve yönetirX
6
Alanıyla ilgili bilgiye erişme ve literatür araştırmasını yapmada veri tabanları ve diğer bilgi kaynaklarını kullanır
7
Yaşam boyu öğrenmenin bilincinde olur, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izler ve kendini sürekli olarak yeniler
8
Güncel bilgisayar yazılımları ve mühendislik yöntemlerini kullanarak, İmalat mühendisliği problemlerini belirler, sunar, formüle eder ve çözerX
9
Bir yabancı dilde alanındaki bilgileri takip ederX
10
Proje yönetimi ve mühendislik uygulamalarında kalite, çevre, iş sağlığı ve güvenliği konularını bilir
 -- ÖĞRETİM ELEMAN(LAR)I
   (Doç.Dr. Onuralp ULUER , Dr.Öğr.Üyesi Ali ÖZGEDİK)
 -- ÖĞRETİM ELEMANI WEB SİTESİ/SİTELERİ
   (websitem.gazi.edu.tr/site/uluer , websitem.gazi.edu.tr/site/ozgedik)
 -- ÖĞRETİM ELEMANI E-POSTASI/E-POSTALARI
   (uluer@gazi.edu.tr , ozgedik@gazi.edu.tr)