GAZİ ÜNİVERSİTESİ BİLGİ PAKETİ - 2019 AKADEMİK YILI

DERS TANIMI
SAYISAL ANALİZ YÖNTEMLERİ/KM377
Dersin Adı: SAYISAL ANALİZ YÖNTEMLERİ
Dersin Kredisi: 3 Ders AKTS : 5
Dersin Yarıyılı: 5 Ders Türü : Zorunlu
DERS BİLGİLERİ
 -- DERSİN DİLİ
  Türkçe
 -- ÖĞRETİM ELEMAN(LAR)I
  Prof.Dr. H. Canan Cabbar, Prof.Dr. Kırali Mürtezaoğlu, Prof.Dr. Ayla Altınten, Prof.Dr. Göksel Özkan, Doç.Dr. Muzaffer BALBAŞI
 -- ÖĞRETİM ELEMANI WEB SİTESİ/SİTELERİ
  http://w3.gazi.edu.tr/~balbasi
 -- ÖĞRETİM ELEMANI E-POSTASI/E-POSTALARI
  hcabbar@gazi.edu.tr, kirali@gazi.edu.tr, altinten@gazi.edu.tr, gozkan@gazi.edu.tr,mbalbasi@gazi.edu.tr
 -- ÖĞRENME ÇIKTILARI
Doğrusal olmayan bie eşitliği ve eşitlik sistemini sayısal olarak çözer
Sayısal veriyi polinomlarla yaklaştırır
Sayısal türev ve integrasyon için uygun teknikleri anlar ve uygular
Başlangıç değeri problemlerini açık ve kapalı yöntemlerle uygun şekilde çözer
Derslerde anlatılan sayısal algoritmaları yöntemleri uygulamak için Matlab ile rutinler yazar
Hangi durumlarda hangi sayısal yöntemin uygun olacağına karar verir
Sayısal yöntemleri basit örneklere uygular
Mühendislik uygulamaları için modern teknik ve araçları seçer ve kullanır
Doğrusal regresyon analizi altında yatan kabulleri anlar
Bazı tip optimizasyon problemlerini çözer
 -- DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİ
  Bu ders sadece yüz yüze eğitim şeklinde yürütülmektedir
 -- DERSİN ÖNKOŞULLARI
  Bu dersin önkoşulu yada eş koşulu bulunmamaktadır.
 -- ÖNERİLEN DERSLER
  Bu dersle ilişkili önerilen başka dersler bulunmamaktadır.
 --DERS İÇERİĞİ
1. Hafta  Doğrusal olmayan eşitliklerin kökleri
2. Hafta  Doğrusal olmayan eşitlik sistemleri
3. Hafta  Doğrusal cebirsel eşitlikler be matrisler
4. Hafta  Sayısal türev
5. Hafta  Sayısal integrasyon
6. Hafta  Sayısal interpolasyon
7. Hafta  Ara Sınav I
8. Hafta  Optimizasyon
9. Hafta  Doğrusal Regresyon ve Çoklu doğrusal regresyon
10. Hafta  Doğrusal olmayan regresyon ve regresyonda doğrusal transformasyonlar
11. Hafta  Başlangıç değer problemleri, Euler metodları
12. Hafta  Başlangıç değer problemleri, Runge-Kutta metodları
13. Hafta  Ara Sınav II
14. Hafta  Sınır değeri problemleri (Shooting ve Sonlu farklar metodları)
15. Hafta  Final Sınavı
16. Hafta  
 -- ZORUNLU YA DA ÖNERİLEN KAYNAKLAR
  Chapra, S.C., Canale, R. D., Numerical Methods for Engineers and Scientist, 7th ed., Mc Graw Hill, N.Y., 2015. Fausett, L.V., Applied Numerical Analysis Using MATLAB, Prentice Hall, 1999. Mathews, H.J., Fink, D.K., Numerical Methods Using MATLAB, 4th Edition, Prentice Hall, 2004. Constantinides, Alkis, Navid Mostoufi, Numerical Methods for Chemical Engineers with MATLAB Applications, Prentice Hall, 1999.
 -- ÖĞRETİM YÖNTEM VE TEKNİKLERİ
  Anlatım, Soru-Yanıt, Gösterme, Uygulama - Alıştırma
 -- STAJ / UYGULAMA
  YOK
 -- DEĞERLENDİRME YÖNTEMİ VE GEÇME KRİTERLERİ
 
Sayısı
Toplam Katkısı(%)
 Ara Sınav
2
45
 Ödev
2
10
 Uygulama
0
0
 Projeler
0
0
 Pratik
5
5
 Quiz
0
0
 Yıliçinin Başarıya Oranı (%)  
60
 Finalin Başarıya Oranı (%)  
40
 -- İŞ YÜKÜ
 Etkinlik  Toplam hafta sayısı  Süre (Haftalık Saat)  Dönem boyu toplam iş yükü
 Haftalık teorik ders saati
14
3
42
 Haftalık uygulamalı ders saati
0
 Okuma Faaliyetleri
7
4
28
 İnternette tarama, kütüphane çalışması
7
4
28
 Materyal tasarlama, uygulama
0
 Rapor hazırlama
2
3
6
 Sunu hazırlama
2
3
6
 Sunum
1
3
3
 Ara sınav ve ara sınava hazırlık
2
3
6
 Final sınavı ve final sınavına hazırlık
1
6
6
 Diğer
0
 TOPLAM İŞ YÜKÜ: 
125
 TOPLAM İŞ YÜKÜ / 25 : 
5
 DERSİN AKTS KREDİSİ: 
5
 -- PROGRAM ÖĞRENME ÇIKTILARI KATKI DÜZEYLERİ
NO
 PROGRAM ÖĞRENME ÇIKTILARI
1
2
3
4
5
1
Matematik, fen bilimleri ve kendi dalları ile ilgili mühendislik konularında yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri mühendislik problemlerini modelleme ve çözme için uygulayabilme becerisi.X
2
Karmaşık mühendislik problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi.X
3
Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi. (Gerçekçi kısıtlar ve koşullar tasarımın niteliğine göre, ekonomi, çevre sorunları, sürdürülebilirlik, üretilebilirlik, etik, sağlık, güvenlik, sosyal ve politik sorunlar gibi ögeleri içerirler.)X
4
Mühendislik uygulamaları için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi.X
5
Mühendislik problemlerinin incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi.X
6
Disiplin içi takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi.X
7
Disiplinler arası takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi.X
8
Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi.X
9
Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi.X
10
Mesleki ve etik sorumluluk bilinci.X
11
Proje yönetimi ile risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi.X
12
Girişimcilik ve yenilikçilik konularında farkındalık ve sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi.X
13
Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ile çağın sorunları hakkında bilgi.X
14
Mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık bilinci.X