GAZİ ÜNİVERSİTESİ BİLGİ PAKETİ - 2019 AKADEMİK YILI

DERS TANIMI
UYGULAMALI EKONOMETRİ I/EKON401
Dersin Adı: UYGULAMALI EKONOMETRİ I
Dersin Kredisi: 3 Ders AKTS : 8
Dersin Yarıyılı: 7 Ders Türü : Zorunlu
DERS BİLGİLERİ
 -- DERSİN DİLİ
  Türkçe
 -- ÖĞRETİM ELEMAN(LAR)I
   Doç.Dr.Funda YURDAKUL, Doç. Dr. Nükhet DOĞAN
 -- ÖĞRETİM ELEMANI WEB SİTESİ/SİTELERİ
   http://websitem.gazi.edu.tr/site/funday
 -- ÖĞRETİM ELEMANI E-POSTASI/E-POSTALARI
   funday@gazi.edu.tr
 -- ÖĞRENME ÇIKTILARI
Ekonometrik modelin kurulma aşamasında ortaya çıkan sorunları inceler.
Ekonometrik modeller yardımı ile iktisadi verilerin analiz ve yorumlarını yapar.
Regresyon modellerinin içsel ve dışsal geçerliliklerini inceler.
Sınırlı bağımlı değişken içeren regresyon modelleri ile analiz yapmayı öğrenir.
Uzun dönem denge kavramı ve eştümleşme analizini öğrenir.
Zaman serisi verilerinin özelliklerini ve modellemesini öğrenir.
Dinamik nedensel etkilerinin tahminini öğrenir.
 -- DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİ
  Bu ders sadece yüz yüze eğitim şeklinde yürütülmektedir.
 -- DERSİN ÖNKOŞULLARI
  Bu dersin önkoşulu yada eş koşulu bulunmamaktadır.
 -- ÖNERİLEN DERSLER
  Öngörü Yöntemleri
 --DERS İÇERİĞİ
1. Hafta  İkili Bağımlı Değişkenler ile Regresyon: Doğrusal Olasılık Modeli
2. Hafta  İkili Bağımlı Değişkenler ile Regresyon: Tek ve Çok Açıklayıcı Değişkenler ile Logit, Probit ve Tobit Modelleri
3. Hafta  Poison, Sansürlü ve Budanmış regresyon modelleri
4. Hafta  Model Seçiminde Sınamalar: Yuvalanmış ve Yuvalanmamış Modeller
5. Hafta  Model Seçiminde Sınamalar: Yuvalanmış ve Yuvalanmamış Modeller
6. Hafta  Dağıtılmış Gecikme Modelleri: Koyck, Cagan, Nerlove, Almon
7. Hafta  Uygulama
8. Hafta  Vize Sınavı
9. Hafta  Dağıtılmış Gecikme Modelleri: Koyck, Cagan, Nerlove, Almon
10. Hafta  Durağanlık Kavramı ve Araştırılması
11. Hafta  Eşbütünleşme Analizi
12. Hafta  Hata Düzeltme Modeli
13. Hafta  Vektör Otoregresif Modelleri
14. Hafta  Granger Nedensellik Sınaması
15. Hafta  Uygulama
16. Hafta  Final Sınavı
 -- ZORUNLU YA DA ÖNERİLEN KAYNAKLAR
  James H.Stock,Mark W.Watson, Ekonometriye Giriş, Çev.Bedriye Saraçoğlu,Efil Yayıncılık,2011. Damodar N.Gujarati,Temel Ekonometri,Çev.Ümit Şenesen,Literatür Yayıncılık,2012. Jeffrey M.Wooldride,Ekonometriye Giriş,Çev.Ebru Çağlayan,Nobel Akademik Yayıncılık,2013.
 -- ÖĞRETİM YÖNTEM VE TEKNİKLERİ
  Anlatım, Soru-Yanıt, Gösterme, Uygulama - Alıştırma
 -- STAJ / UYGULAMA
  Yok
 -- DEĞERLENDİRME YÖNTEMİ VE GEÇME KRİTERLERİ
 
Sayısı
Toplam Katkısı(%)
 Ara Sınav
1
40
 Ödev
0
0
 Uygulama
0
0
 Projeler
0
0
 Pratik
0
0
 Quiz
0
0
 Yıliçinin Başarıya Oranı (%)  
40
 Finalin Başarıya Oranı (%)  
60
 -- İŞ YÜKÜ
 Etkinlik  Toplam hafta sayısı  Süre (Haftalık Saat)  Dönem boyu toplam iş yükü
 Haftalık teorik ders saati
12
3
36
 Haftalık uygulamalı ders saati
2
3
6
 Okuma Faaliyetleri
14
2
28
 İnternette tarama, kütüphane çalışması
12
2
24
 Materyal tasarlama, uygulama
12
2
24
 Rapor hazırlama
12
2
24
 Sunu hazırlama
0
0
0
 Sunum
0
0
0
 Ara sınav ve ara sınava hazırlık
7
4
28
 Final sınavı ve final sınavına hazırlık
7
4
28
 Diğer
0
 TOPLAM İŞ YÜKÜ: 
198
 TOPLAM İŞ YÜKÜ / 25 : 
7.92
 DERSİN AKTS KREDİSİ: 
8
 -- PROGRAM ÖĞRENME ÇIKTILARI KATKI DÜZEYLERİ
NO
 PROGRAM ÖĞRENME ÇIKTILARI
1
2
3
4
5
1
Ekonometri, İstatistik ve Yöneylem Araştırması alanlarında teorik ve pratik açıdan mesleki uzmanlık ve beceriye sahip olma.X
2
Kamu Kurum ve Kuruluşları, Özel Sektör ve Sivil Toplum Kuruluşlarında ki Araştırma-Geliştirme bölümlerinde çalışma ve müfettiş, uzman yardımcısı olmak için mesleki yetkinlik kazanma.X
3
Ekonometri Bölümünü ilgilendiren İktisat, İşletme, Maliye ve Hukuk gibi diğer disiplinlerle ilgili bilgi sahibi olma.
4
Ekonometri alanında toplumsal bilimsel, kültürel ve etik değerlere uygun hareket edebilme, kazandığı bilgi ve becerileri sorumluluk ilkelerine uygun olarak sosyal ve çalışma hayatında uygulayabilme.X
5
Akademik hayatta ve iş hayatında yabancı dil ve bilişim teknolojileri ile ilgili konularda beceri sahibi olma.
6
Alanında edindiği kuramsal ve uygulamalı bilgilere dayanarak karşılaştığı güncel soruna ilişkin uygun istatistik, ekonometrik ve matematiksel programlama yöntemlerini seçme, kullanma ve değerlendirme becerisine sahip olma.X
7
Disiplinler arası ve disiplin içi çalışmalarda verimli sonuçlara ulaşabilmek için takımla çalışma becerilerine sahip olma.X
8
Kurum ve kuruluşların projelerini planlama, yönetme ve alanında bağımsız çalışmaları yürütebilecek araştırma yöntem bilgisine sahip olma.X
9
Analitik düşünme, araştırma yapabilme ve bir araştırmacı olarak sorunlara bilimsel çözümler getirebilecek niteliklere sahip olma.X
10
Ekonometri ile ilgili terimleri ve temel teorileri kavrama, uygulama ve değerlendirme becerisine sahip olma.X
11
İstatistik ile ilgili terimleri ve temel teorileri kavrama, uygulama ve değerlendirme becerisine sahip olma.X
12
Yöneylem Araştırması ile ilgili terimleri ve temel teorileri kavrama, uygulama ve değerlendirme becerisine sahip olma.X
13
Temel düzeyde ekonometrik ve istatistiksel paket programlarını kullanma.X